- TP指标说明
TP指标: 指在一个时间段内，统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序, 并取出结果为：总次数*指标数=对应TP指标的值，再取出排序好的时间。
TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类。
TP50、TP90、TP99和TP999等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况
- 计算/统计方法
TP50：指在一个时间段内（如5分钟），统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值；配置此监控指标对应的报警阀值后，需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值，否则系统将会报警。
TP90，TP99，TP999与TP50值计算方式一致，它们分别代表着对方法的不同性能要求，TP50相对较低，TP90则比较高，TP99，TP999则对方法性能要求很高
- 举例说明
I) 有一个方法testTP()，6次请求的响应时间：13ms、38ms、23ms、45ms、17ms、56ms，升序排序后为[13ms、17ms、23ms、38ms、45ms、56ms]
II) TP50：6*50%=3，
TP90：6*90%=5.4~6，
TP99：6*99%=5.94~6，
TP999：6*99.9%=5.994~6，
III) 根据百分数的定义可知
TP50=23ms，取排序为3的值，
TP90=56ms，取排序为6的值，
TP99=56ms，取排序为6的值，
TP999=56ms，取排序为6的值
TPS TPS峰值 并发量 响应时间解读
TPS：每秒处理的消息数（Transaction Per Second），指系统在单位时间内处理请求的数量。
例如：查询jimdb缓存，预期每分钟10万调用量，则TPS=100000/60=1666.67(笔/秒)。
相关术语：吞吐量、QPS每秒查询率(Query Per Second) 、TPM每分钟事物处理数(Transaction Per Minute)。
TPS峰值：符合帕累托法则，即80%的调用量发生在20%的时间内。
例如：查询jimdb缓存，预期每分钟10万调用量，则TPS峰值=100000*80%/(60*20%)=6666.67(笔/秒)=4TPS(平均)。这是评估手段，实际目前是按照监控得来的
并发量：系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
例如：某一个地铁站进站有10个闸机，可以允许10个人同时进站，那么并发量即为10。
响应时间：系统对请求作出响应的时间。是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
例如：向服务器A发送请求时间为T1，服务器A处理请求时间(思考时间)为T2，服务器A返回信息的时间为T3，响应时间T=T1+T2+T3。