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1. 文件读取
   以两个jpg文件为例
   读取jpg文件

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread('train/img/0028.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)		#转换为灰度图
label = cv2.imread('val/labelcol/0000.jpg')
labelcol_gray = cv2.cvtColor(label,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 图像显示

plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴
plt.imshow(img_gray,cmap='gray');

plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴
plt.imshow(labelcol_gray,cmap='gray');

3. 步骤三
保存为npz文件

np.savez('val/val_npz/0000.npz',image = img_gray ,label = labelcol_gray)

4. 读取npz文件

dataset = np.load('val/val_npz/0000.npz')