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数字图像处理（digital image processing）思维导图：

数字图像处理的基本步骤：图像处理的主要两个类别：1. 输入和输出都是图像；2. 输入可能是图像但是输出是从这些图像中提取的属性。具体步骤流程图如下：

1. 图像获取：图像获取与给出一幅数字形成的图像一样简单，通常，图像获取阶段包括图像预处理，例如图像缩放。
2. 图像增强：是对一幅图像进行某种操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。特定一词在这里很重要，以为一开始增强技术就建立在面向问题的基础之上。没有图像增强的通用“理论”。
3. 图像复原：也是改进图像外观的一个处理领域。然而与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的；在某种意义上说，复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。另一方面，增强以什么是好的增强效果这种人的主观偏好为基础。
4. 彩色图像处理：是一个重要领域，因为互联网数字图像的使用不断增长。第6章涵盖了许多彩色模型和数字域的彩色处理的基本概念。彩色也是提取图像中感兴趣特征的基础。
5. 小波：是以不同分辨率来描述图像的基础。特别是本书中图像数据压缩和金字塔表示使用了小波，因此图像被成功地细分为较小的区域。压缩指的是减少图像存储量或降低传输图像宽带的处理。
6. 形态学处理：涉及提取图像分量 的工具，这些分量在表示和描述形状方面很有用。
7. 分割：将一幅图像划分为她的组成部分或目标，自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。表示和描述几乎总是在分割阶段的输出之后，通常这一输出是为加工的像素数据，这些数据不是构成一个区域的边界（即分隔一个图像区域与另一个图像区域的像素集合），就是构成该区域本身的所有点。
8. 识别：是基于目标的描述给该目标赋予标志（例如“车辆”）的过程。