MySQL 的性能优化我认为可以分为 4 大部分
l 硬件和操作系统层面的优化
l 架构设计层面的优化
l MySQL 程序配置优化
l SQL 优化
硬件及操作系统层面优化
从硬件层面来说，影响 Mysql 性能的因素有，CPU、可用内存大小、磁盘读写
速度、网络带宽
从操作系层面来说，应用文件句柄数、操作系统网络的配置都会影响到 Mysql
性能。
这部分的优化一般由 DBA 或者运维工程师去完成。
在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注服务本身承载的体量，然后提出合
理的指标要求，避免出现资源浪费！
架构设计层面的优化
MySQL 是一个磁盘 IO 访问量非常频繁的关系型数据库
跟着Mic学架构
在高并发和高性能的场景中.MySQL 数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，
我们的优化方式可以分为几个部分。
-
搭建 Mysql 主从集群，单个 Mysql 服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将
会导致依赖 Mysql 数据库的应用全部无法响应。 主从集群或者主主集群可以保
证服务的高可用性。 -
读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离的方案，可以避免读写
冲突导致的性能影响 -
引入分库分表机制，通过分库可以降低单个服务器节点的 IO 压力，通过分表
的方式可以降低单表数据量，从而提升 sql 查询的效率。 -
针对热点数据，可以引入更为高效的分布式数据库，比如 Redis、MongoDB
等，他们可以很好的缓解 Mysql 的访问压力，同时还能提升数据检索性能。
MySQL 程序配置优化
MySQL 是一个经过互联网大厂验证过的生产级别的成熟数据库，对于 Mysql 数
据库本身的优化，一般是通过 Mysql 中的配置文件 my.cnf 来完成的，比如。
Mysql5.7 版本默认的最大连接数是 151 个，这个值可以在 my.cnf 中修改。
binlog 日志，默认是不开启
缓存池 bufferpoll 的默认大小配置等。
由于这些配置一般都和用户安装的硬件环境以及使用场景有关系，因此这些配置
官方只会提供一个默认值，具体情况还得由使用者来修改。
关于配置项的修改，需要关注两个方面。
l 配置的作用域，分为会话级别和全局
l 是否支持热加载
因此，针对这两个点，我们需要注意的是：
l 全局参数的设定对于已经存在的会话无法生效
l 会话参数的设定随着会话的销毁而失效
l 全局类的统一配置建议配置在默认配置文件中，否则重启服务会导致配置失效
SQL 优化又能分为三步曲
l 第一、慢 SQL 的定位和排查
我们可以通过慢查询日志和慢查询日志分析工具得到有问题的 SQL 列表。
l 第二、执行计划分析
跟着Mic学架构
针对慢 SQL，我们可以使用关键字 explain 来查看当前 sql 的执行计划.可以重点
关注 type key rows filterd 等字段 ，从而定位该 SQL 执行慢的根本原因。再有
的放矢的进行优化
l 第三、使用 show profile 工具
Show Profile 是 MySQL 提供的可以用来分析当前会话中，SQL 语句资源消耗情
况的工具，可用于 SQL 调优的测量。在当前会话中.默认情况下处于 show profile
是关闭状态，打开之后保存最近 15 次的运行结果
针对运行慢的 SQL，通过 profile 工具进行详细分析.可以得到 SQL 执行过程中
所有的资源开销情况. 如 IO 开销,CPU 开销,内存开销等. 以上就是我对 MySQL 性能优化的理解。
好的，看完高手的回答后，相信各位对 MySQL 性能优化有了一定的理解了，最
后我在给各位总结一下常见的 SQL 优化规则：
l SQL 的查询一定要基于索引来进行数据扫描
l 避免索引列上使用函数或者运算,这样会导致索引失效
l where 字句中 like %号,尽量放置在右边
l 使用索引扫描,联合索引中的列从左往右,命中越多越好.
l 尽可能使用 SQL 语句用到的索引完成排序,避免使用文件排序的方式
l 查询有效的列信息即可.少用 * 代替列信息
l 永远用小结果集驱动大结果集
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