通常在实现图像处理的算法时我们使用Matlab编程，因为它具有丰富的库函数以及操作方便，然而在工程项目中通常使用C/C++语言。如果我们将matlab代码完全重写成C++代码会很麻烦，最好的办法是借助matlab与C/C++接口将.m程序转成dll文件！
一、使用matlab将.m转成dll文件
1、在命令行中输入mex -setup
提示你是否要在本地安装matlab compilers，然后选择compiler类型，有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器，比如“Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio”，根据自己实际情况选择。
2、在命令行中输入mbuild -setup
这里的选项和上面类似，依次选择环境确定。
3、生成dll文件
一句命令mcc -W cpplib:add -T link:lib add.m
前面的add表示生成的dll文件名，后面的add.m顾名思义是.m文件名。生成后会多出8个文件，有用的是add.ctf add.dll add.lib add.h4个文件，据说新版的Matlab不会生成.ctf文件。
二、VC6.0中调用生成的dll文件
上面生成的dll文件，我们可以借助VC6.0的Depends工具查看导出函数名，但是我们要调用导出函数必须要知道函数的形参返回类型等，这里要借助.h文件，它包含了导出函数的声明，下面以实例来讲解使用方法：
1、add.m文件
function [a,b]=add(x,y)
a=2*x+y;
b=3*y;
end
注意了add函数有两个返回值，可以猜测一下在C++中是如何处理的；
2、add.h文件
截取其中一段关键代码如下：
extern void add(int nargout, mwArray& a, mwArray& b
, const mwArray& x, const mwArray& y);
实际上函数的返回是变相的放到形参中的，依次是输出参数个数，输出参数，输入参数。PS 现在做的这个项目中用户自定义算法dll使用的规则和这里类似！
3、C++中调用dll文件
(1)新建空工程，将上面提及的4个文件放到工程目录下；
(2)VC++目录中包含目录：matlab 内的include目录
比如我的是 E:\MATLAB7\extern\include
(3)VC++目录中库目录：matlab 内的lib目录
E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc60，要根据VC++版本修改！
(4)工程属性-》连接-》输入-》附加依赖项
输入：add.lib mclmcrrt.lib mclmcr.lib，第一个是生成的。或者在预处理中加入下面代码
#pragma comment(lib, “mclmcrrt.lib”)
#pragma comment(lib, “mclmcr.lib”)
#pragma comment(lib, “add.lib”)
4、C++代码
#include
#include “add.h”
using namespace std;
int main()
{
if(!addInitialize())
{
cout<
return -1;
}
mwArray a(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray b(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
a(1,1)=20;
b(1,1)=30;
mwArray x(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray y(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
//输出参数个数,输出参数,输入参数。
add(2,x,y,a,b);
double *i=new double;
double *j=new double ;
x.GetData(i,1);
y.GetData(j,1);
cout<
getchar();
return 0;
}
注意：addInitialize()一定要！
最后附上实现代码(含.m文件和c++程序)点击下载