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oracle归档日志一般由dml语句产生，所以增加太快应该是dml太频繁 首先查询以下每天的归档产生的情况： SELECT TRUNC(FIRST_TIME) “TIME”, SUM(BLOCK_SIZE *

BLOCKS) 1024

oracle归档日志一般由dml语句产生，所以增加太快应该是dml太频繁

首先查询以下每天的归档产生的情况：

SELECT TRUNC(FIRST_TIME)

“TIME”,

SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 1024 / 1024 / 1024 “SIZE(GB)”

FROM V$ARCHIVED_LOG

GROUP BY TRUNC(FIRST_TIME);

从而好判断那个时间段开始归档比较异常

从以下两种方式分析归档日志的情况

方法一：使用logminer

1，使用脚本创建相关的包

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;

第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。

第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。

2.指定要分析的日志文件

exec sys.dbms_logmnr.add_logfile(logfilename =>

‘/archivelog/node/1_771348_78836667000.arc’,options => dbms_logmnr.new);

3.使用本地的在线数据字典分析归档日志

exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr(options =>

sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);

4,查询分析出来的归档日志内容，例如统计最大修改量的Schema

select seg_owner,count(*) from v$logmnr_contents group by seg_owner;

select count(1),substr(sql_redo,1,30) from v$logmnr_contents group by substr(sql_redo,1,30)

order by count(1) desc ;

5.增加别的日志文件

exec

sys.dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>’/archivelog/node/1_773333_78836667000.arc’);

exec

sys.dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>’/archivelog/node1/1_773334_78836667000.arc’);

6.结束分析归档日志

exec sys.dbms_logmnr.end_logmnr;

方法二：使用toad工具查看日志信息

在database 找到logminer

然后把要分析的日志放进去，里面有详细的数据库执行记录，很直观的看到产生归档的语句

查出来语句后，然后给开发一块商量还是否可以降低一些dml语句的执行频率