Hbase(二)hbase建表

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一、建表高级属性

下面几个 shell 命令在 hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看 下面几个 create 属性

1、bloomfilter 布隆过滤器

默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式, 布隆过滤可以每列族单独启用

使用 HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE | ROW | ROWCOL) 对列族单独启用布隆        Default = ROW 对行进行布隆过滤(默认是ROW过滤)

对 ROW,行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆

对 ROWCOL,行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆

使用方法: create ‘table’,{BLOOMFILTER =>’ROW’}

作用: 用布隆过滤可以节省读磁盘过程,可以有助于降低读取延迟

2、versions

默认是 1     这个参数的意思是数据保留 1 个 版本,如果我们认为我们的数据没有这么大 的必要保留这么多,随时都在更新,而老版本的数据对我们毫无价值,那将此参数设为 1 能 节约 2/3 的空间

使用方法: create ‘table’,{VERSIONS=>’2′}

附: MIN_VERSIONS => ‘0’是说在 compact 操作执行之后,至少要保留的版本

3、compression

默认值是 NONE 即不使用压缩, 这个参数意思是该列族是否采用压缩,采用什么压缩算 法, 方法: create ‘table’,{NAME=>’info’,COMPRESSION=>’SNAPPY’} , 建议采用 SNAPPY 压缩算法 , HBase 中,在 Snappy 发布之前( Google 2011 年对外发布 Snappy),采用的 LZO 算法,

目标是达到尽可能快的压缩和解压速度,同时减少对 CPU 的消耗;

在 Snappy 发布之后,建议采用 Snappy 算法(参考《 HBase: The Definitive Guide》),具体 可以根据实际情况对 LZO 和 Snappy 做过更详细的对比测试后再做选择。

4、TTL

默认是 2147483647 即:Integer.MAX_VALUE 值大概是 68 年 ,   这个参数是说明该列族数据的存活时间,单位是 毫秒

这个参数可以根据具体的需求对数据设定存活时间,超过存过时间的数据将在表中不在 显示,待下次 major compact 的时候再彻底删除数据

注意的是 TTL 设定之后 MIN_VERSIONS=>’0′ 这样设置之后, TTL 时间戳过期后,将全部 彻底删除该 family 下所有的数据,如果 MIN_VERSIONS 不等于 0 那将保留最新的 MIN_VERSIONS 个版本的数据,其它的全部删除,比如 MIN_VERSIONS=>’1′ 届时将保留一个

最新版本的数据,其它版本的数据将不再保存。

5、alter

使用方法:

如 修改压缩算法

disable ‘table’

alter ‘table’,{NAME=>’info’,COMPRESSION=>’snappy’}

enable ‘table’

但是需要执行 major_compact ‘table’ 命令之后 才会做实际的操作。

6、describe/desc

这个命令查看了 create table 的各项参数或者是默认值。

使用方式: describe ‘user_info’

7、


disable_all/enable_all


disable_all ‘toplist.*’ disable_all 支持正则表达式,并列出当前匹配的表的如下:

toplist_a_total_1001

toplist_a_total_1002

toplist_a_total_1008

toplist_a_total_1009

toplist_a_total_1019

toplist_a_total_1035



Disable the above 25 tables (y/n)? 并给出确认提示



8







drop_all




这个命令和



disable_all



的使用方式是一样的









9







hbase



预分区



默认情况下,在创建





HBase



表的时候会自动创建一个








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