算法导论 24.2 有向无环图的单源最短路径(DAG算法)

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一,DAG算法的思想

根据结点的拓扑排序次序来对带权重的有向无环图G进行边的松弛操作,在有向无环图中,边可以为负值但是没有权重为负值的环,因此最短路都是存在的。

二,DAG算法介绍

准备阶段:一副赋值有向无环图

算法过程:对图G中的结点进行拓扑排序就,使所有结点线性排列,然后按照拓扑排序的次序对每个结点发出的所有边进行松弛操作。

三,DAG伪代码

DAG_SHORTEST_PATHS(G,w,s)

1. topologically sort the vertices of G

2. INITIALIZE_SINGLE_SOURCE(G,s)

3. for each vertex u,taken in topologically sorted order

4.    for each vertex v∈G.Adj[u]

5.         RELAX(u,v,w)

第1行对图G进行拓扑排序;第2行对所有结点进行初始化;第3-5行,按照拓扑排序的顺序对每个结点到其各邻结点的边进行松弛


以书上的例子为例,图a中,各结点已经按照拓扑排序线性线性排列并已初始化;图b中,我们开始松弛第一个结点r,由于r.d=∞,因此他的邻结点s、t都不需要更新;图c中



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