如果一个数据分析的教程介绍python的打开方式不是从安装anaconda和jupyter开始，那么对于初学者就意味着落入无限崩溃的深渊，python本身的命令窗口模式不支持可视化，学习和练习起来无比崩溃，各种IDE解释器也是五花八门，各有优劣。
anaconda自带的各种第三方工具能够免去后面学习中的麻烦，直接导入非常方便，jupyter更是精简轻便，可视化效果好，简单明了，又能进行注释，有利于理解语句和理清思维。把anaconda和jupyter的安装使用操作路径备份如下，方便自己也方便大家~
1.Anaconda的好处
2.安装步骤
3.如何管理包
4.Jupyter notebook的使用
1.Anaconda的好处
1）Anaconda 自带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项，所以后期使用的时候就不用一个一个数据包再去安装了
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理第三方包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境
Anaconda可以同时支持python2和python3等不同版本，不同项目在不同环境下运行。
形象一点说，Anaconda就相当于一个python的操作系统，自带了不同版本的python和第三方包以及其他相关软件应用，所以安装好Anaconda，就不需要再单独安装python了，可以直接在这个操作系统里进行添加和删除。
2.安装步骤