对于Redis的部署模式有两种，单机模式 和 集群模式。因此，本文的介绍也从这两个方面进行介绍。众所周知，Jedis是最著名的Redis java客户端操作类库，几乎支持所有的Redis操作。本文就是要介绍Jedis API如何操作两种模式下的Redis数据库，以及相关的操作技巧。
本文介绍的全都是基于maven的管理方式建立的Java项目。首先，为了Java程序中使用Jedis API，在项目的pom文件中填加如下所示的maven依赖：
<!– Jedis –>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
1、Jedis操作单机Redis
对于单机版的Redis，Jedis的操作相当简单。
1.1 利用Jedis构造器
仅限用于测试，在实际项目中肯定是用JedisPool。
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* Created by Administrator on 2017/6/5.
*/
public class JedisTest {
public static void main(String[] args) {
// 连接Redis
Jedis client = new Jedis(“10.1.8.242”, 6379);
// String 类型
client.set(“key1”, “value1”);
System.out.println(“————– String 类型 ————-“);
System.out.println(client.get(“key1”));
// Hash 类型
System.out.println(“————– Hash 类型 ————-“);
System.out.println(client.hget(“key2”, “field1”));
System.out.println(client.hget(“key2”, “field2”));
Map<String, String> map = client.hgetAll(“key2”);
System.out.println(map.get(“field1”));
System.out.println(map.get(“field2”));
// List 类型
client.lpush(“key3”, “value3_1”, “value3_2”);
System.out.println(“————– List 类型 ————-“);
System.out.println(client.lpop(“key3”));
System.out.println(client.lpop(“key3”));
// Set 类型
client.sadd(“key4”, “value4_1”, “value4_2”);
Set<String> set = client.smembers(“key4”);
System.out.println(“————– Set 类型 ————-“);
for (String val : set) {
System.out.println(val);
}
}
}
输出结果：
————– String 类型 ———–
value1
————– Hash 类型 ————-
value2_1
value2_2
value2_1
value2_2
————– List 类型 ————-
value3_2
value3_1
————– Set 类型 ————-
value4_2
value4_1
1.2 利用JedisPool
JedisPool有N多个构造器，创建GenericObjectPoolConfig对象时我们一般用其子类JedisPoolConfig (redis.clients.jedis.JedisPoolConfig)，其中的参数 timeout 是连接redis服务器的超时时间，以毫秒为单位，一般设置为0，如果不设为0，则不可设置太小，如果设成1、2，那么可能因为网络原因在1毫秒、2毫秒之内没有连上服务器而报错。见下例：
public static void main(String[] args) {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(2);
// 最大空闲数
poolConfig.setMaxIdle(2);
// 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：
// Could not get a resource from the pool
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, “192.168.83.128”, 6379, 0, “123”);
Jedis jedis = null;
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
jedis = pool.getResource();
jedis.set(“foo” + i, “bar” + i);
System.out.println(“第” + (i + 1) + “个连接, 得到的值为” + jedis.get(“foo” + i));
// 用完一定要释放连接
jedis.close();
}
} finally {
pool.close();
}
}
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如上，创建出一个JedisPool对象，然后调用其getResource()方法获取redis连接即可，之后就可以调用Jedis API操作redis了。jedis连接用完要释放即close，如果不close，则产生的连接会越来越多，当达到了最大连接数，再想获得连接，就会等待，当超过了最大等待时间后就会报异常。
2、Jedis操作Redis集群
集群状态下用Jedis获取redis连接，是得到JedisCluster对象，之后对redis进行操作都是用此对象的方法进行的：
public static void main(String[] args) {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(1);
// 最大空闲数
poolConfig.setMaxIdle(1);
// 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：
// Could not get a resource from the pool
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
Set<HostAndPort> nodes = new LinkedHashSet<HostAndPort>();
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6379));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6380));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6381));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6382));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6383));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.83.128”, 6384));
JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes, poolConfig);
String name = cluster.get(“name”);
System.out.println(name);
cluster.set(“age”, “18”);
System.out.println(cluster.get(“age”));
try {
cluster.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
3、使用pipeline批量操作
一般情况下，大家使用Redis去put/get都是先拿到一个jedis实例，然后操作，然后释放连接；这种模式是：请求-响应，请求-响应……。 这种模式，下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以，因为redis是单线程的，按部就班，一步一步来。而pipeline管道改变了这种请求模式，客户端可以一次发送多个命令，无须等待服务器的返回，请求，请求，请求，响应，响应，响应 这种模式。这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间。
public class RedisDemo {
public static void main(String[] args) {
String redisIP = “10.117.146.16”;
int redisPort = 6379;
Jedis jedis;
try {
jedis = new Jedis(redisIP, redisPort);
jedis.select(8);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.printf(“初始化Redis连接错误:%s, %d”, redisIP, redisPort);
return;
}
jedis.flushDB();
long start = System.currentTimeMillis();
notusePipeline(jedis);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.printf(“不使用Pipeline的方式用时:%d毫秒”, end-start);
jedis.flushDB();
start = System.currentTimeMillis();
usePipeline(jedis);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.printf(“使用Pipeline的方式用时:%d毫秒”, end-start);
}
private static void notusePipeline(Jedis jedis) {
Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();
try {
for (int i=0; i<10000; i++) {
mp.clear();
mp.put(“k”+i, “v”+i);
jedis.hmset(“keys”+i, mp);
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void usePipeline(Jedis jedis) {
Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();
try {
Pipeline pl = jedis.pipelined();
for (int i=0; i<10000; i++) {
mp.clear();
mp.put(“k”+i, “v”+i);
pl.hmset(“keys”+i, mp);
}
pl.sync();
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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不用Pipeline的方式，跑了72秒多，平均每秒操作十多条数据。
而采用Pipeline的方式，只运行了173毫秒，吞吐量提高非常多。
这也说明了：大量的时间是在网络交互上，Redis本身处理能力是很强的。