1.JdbcTemplate简介
Spring提供的一个操作数据库的技术JdbcTemplate,是对Jdbc的封装。语法风格非常接近DBUtils。
JdbcTemplate可以直接操作数据库,加快效率,而且学这个JdbcTemplate也是为声明式事务做准备,毕竟要对数据库中的数据进行操纵!
JdbcTemplate中并没有提供一级缓存,以及类与类之间的关联关系!就像是spring提供的一个DBUtils。
Spring对数据库的操作使用JdbcTemplate来封装JDBC,结合Spring的注入特性可以很方便的实现对数据库的访问操作。使用JdbcTemplate可以像JDBC一样来编写数据库的操作代码
2.为啥要使用Jdbc_template进行开发呢?
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
Spring提供的JdbcTemplate对jdbc做了封装,大大简化了数据库的操作。找到Spring JdbcTemplate源码,可以看到如下方法:
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());
如果直接使用JDBC的话,需要我们加载数据库驱动、创建连接、释放连接、异常处理等一系列的动作;繁琐且代码看起来不直观。
此外,Spring提供的JdbcTempate能直接数据对象映射成实体类,不再需要获取ResultSet去获取值/赋值等操作,提高开发效率;
如下:
return (User) jdbcTemplate.queryForObject("select * from tb_test1 where id = 100", User.class)
3.配置环境
①导入jar包
-
IOC容器需要的jar包
commons-logging-1.1.3.jar
spring-aop-4.0.0.RELEASE.jar //注解会使用到的包
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.RELEASE.jar
spring-core-4.0.0.RELEASE.jar
spring-expression-4.0.0.RELEASE.jar -
MySQL驱动、C3P0jar包
c3p0-0.9.1.2.jar
mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar -
JdbcTemplate需要的jar包
spring-jdbc-4.0.0.RELEASE.jar
spring-orm-4.0.0.RELEASE.jar
spring-tx-4.0.0.RELEASE.jar
②在IOC容器中配置数据源
<!-- 加载properties文件中 信息 -->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="comboPooledDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.passowrd}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"></property>
</bean>
其中jdbc.properties文件内容:
jdbc.user=root
jdbc.passowrd=123456
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/student
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
③在IOC容器中配置JdbcTemplate对象的bean,并将数据源对象装配到JdbcTemplate对象中.
<!-- 配置JdbcTemplate对应的bean, 并装配dataSource数据源属性-->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="comboPooledDataSource"></property>
</bean>
4.实验:
实验1:测试数据