大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分点。大数据在核心领域的渗透速度有目共睹，然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，那么什么是大数据采集技术呢?本期就为大家介绍大数据采集技术，让大家轻松了解大数据采集。
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什么是数据采集?
数据采集(DAQ)， 又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。
线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。
内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。
大数据的主要来源：1)商业数据 2)互联网数据 3)传感器数据
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数据采集与大数据采集区别
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