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一 利用PIL实现图像的缩放

1, python 利用PIL库实现图像的缩放、模糊、平滑等操作

2, 若想获取高质量的照片，则需要注意以下两点：

• 在处理的时候，需要使用Image.ANTIALIAS
• 在最后保存时，要设置quality

3，实例1：

• 该实例，实现批量修改图片的尺寸，可以自定义输入和输出文件以及缩放比例。

#encoding=utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

if __name__ == '__main__':
    path = '~/Desktop/project/crawler/crawler_airline/image1/'
    img = Image.open(path+'1.jpg')
    print(img.size)    # 获取图形的大小
    print(img.size[0])  # 获取图像的宽度
    print(img.size[1])  # 获取图像的高度
    
    width = int(img.size[0]) * 10   #可以根据自己需求扩大倍数
    height = int(img.size[1]) * 10
    img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
    img.save(path+'1_new.jpg')   #将照片保存到本地上

• 运行结果：
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二 利用pytesseract实现图像的缩放

1，在python爬虫时候，可能会遇到下载链接上的内容，识别图片中文字或者数字。

2, 在image_to_string()方法中有一个config参数，即config =’ –psm ’ , 其中psm 选项参数如下：

  0    Orientation and script detection (OSD) only.
  1    Automatic page segmentation with OSD.
  2    Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR.
  3    Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
  4    Assume a single column of text of variable sizes.
  5    Assume a single uniform block of vertically aligned text.
  6    Assume a single uniform block of text.
  7    Treat the image as a single text line.
  8    Treat the image as a single word.
  9    Treat the image as a single word in a circle.
 10    Treat the image as a single character.
 11    Sparse text. Find as much text as possible in no particular order.
 12    Sparse text with OSD.
 13    Raw line. Treat the image as a single text line,

• 实例： target = pytesseract.image_to_string(image, lang=‘eng’, boxes=False,
  
  config=’–psm 10 –oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789’)

3，实例

• 该实例实现对小个或者模糊图片内容的识别，该图片如下图所示：
  
  

#encoding=utf-8
import pytesseract

# lang只用哪个库来识别 默认有个eng库，config 指代识别单行还是多行--psm 7只的是单行。
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(path+'1.jpg'), lang='eng',config="--psm 7")
    print(text)

• 运行结果