关于json相关内容参考

1、（一）

客户端请求方式：


如下：其中image_crop是ndarray类型的图像片段列表，传输前利用tolist()方法转换成了list格式




服务器端接收并响应方式：

2、利用Python进行图片发送与接收的两种方法—包含客户端和服务器端代码

1、方式一：第一种方法 opencv、requests、flask，此方法比较耗费时间 600毫秒左右

第一种方法 opencv、requests、flask，此方法比较耗费时间 600毫秒左右


客户端代码：

import cv2
import json
import requests

img = cv2.imread("/home/aqonvs.jpg")
res = {"image": str(img.tolist()).encode('base64')} # img是ndarray，无法直接用base64编码，否则会报错
_ = requests.post("http://192.71.30.172:8081", data=json.dumps(res))

客户端代码：

from flask import request, Flask
import json
import numpy as np
import time
import cv2

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=['POST'])
def get_frame():
	start_time = time.time()
	res = json.loads(request.data)
	frame = eval(res["image"].decode("base64")) # dtype为int32
	frame = np.array(frame, dtype=np.uint8)
	cv2.imwrite('/home/tmp.jpg',frame)
	duration = time.time() - start_time
	print('duration:[%.0fms]' % (duration*1000))
	return '0000'

if __name__ == "__main__":

app.run("192.71.30.172", port=8081) #端口为8081

2、方式二：

直接利用文件传输 时间在10毫秒以内

客户端代码：

import requests

url = "xxxxx"
str000='/home/aqonvs.jpg'
newname = str000.split('/')
print(newname[len(newname)-1])
files = {'file':(newname,open('/home/aqonvs.jpg','rb'),'image/jpg')}
r = requests.post(url,files = files)
result = r.text
print(result)

服务器端代码：

from flask import request, Flask
import time
import os

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=['POST'])
def get_frame():
	start_time = time.time()
	upload_file = request.files['file']
	old_file_name = upload_file.filename
	if upload_file:
		file_path = os.path.join('/home/local/upload/', old_file_name)
		upload_file.save(file_path)
		print "success"
		print('file saved to %s' % file_path)
		duration = time.time() - start_time
		print('duration:[%.0fms]' % (duration*1000))
		return 'success'
	else:
		return 'failed'

if __name__ == "__main__":

app.run("127.0.0.1", port=5000)