在hive学习中，通过java调用hive的jdbc驱动来查询数据。
声明：当前基于hive1.2.1版本进行的学习和测试。
首先环境中有部署hive，并且存在。
Java工程需要配置以及代码编写：
1、需要用到的依赖jar包：用的maven项目
<!– hive start –>
<!– hive 1.2.1 –>
<
dependency
>
<
groupId
>
org.apache.hive
</
groupId
>
<
artifactId
>
hive-
jdbc
</
artifactId
>
<
version
>
${hive.version}
</
version
>
</
dependency
>
<!– hadoop 2.6.0 –>
<
dependency
>
<
groupId
>
org.apache.hadoop
</
groupId
>
<
artifactId
>
hadoop
-common
</
artifactId
>
<
version
>
${hadoop.version}
</
version
>
</
dependency
>
<!– hive end –>
2、集群环境启动hive的server，在hive1.2.1版本以后需要使用 hiveserver2来启动，具体可以参考官方文档，并且可以查看${HIVE_HOME}/bin目录下是有hiverserver2存在的。
可以通过命令启动：
hive –service hiveserver2 –hiveconf hive.server2.thrift.port=11111 设置端口号，默认端口号为10000
也可以通过hiveserver2 直接启动，这时端口号为默认10000
3、java代码的编写
首先编写一个service类，以连接hive的jdbc（其实是一个jdbcUtil）
package
hive;
import
java.sql.Connection;
import
java.sql.DriverManager;
import
java.sql.SQLException;
import
java.sql.Statement;
import
org.apache.log4j.Logger;
public
class
HiveService {
static
Logger
logger
= Logger.
getLogger
(HiveService.
class
);
//hive的
jdbc
驱动类
public
static
String
dirverName
=
“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”
;
//连接hive的URL hive1.2.1版本需要的是jdbc:hive2，而不是 jdbc:hive
public
static
String
url
=
“jdbc:hive2://192.168.10.100:11111/default”
;
//登录
linux
的用户名 一般会给权限大一点的用户，否则无法进行事务形操作
public
static
String
user
=
“hive”
;
//登录
linux
的密码
public
static
String
pass
=
“hive”
;
/**
* 创建连接
*
@return
*
@throws
SQLException
*/
public
static
Connection getConn(){
Connection
conn
=
null
;
try
{
Class.
forName
(
dirverName
);
conn
= DriverManager.
getConnection
(
url
,
user
,
pass
);
}
catch
(ClassNotFoundException
e
) {
//
TODO
Auto-generated catch block
e
.printStackTrace();
}
catch
(SQLException
e
) {
//
TODO
Auto-generated catch block
e
.printStackTrace();
}
return
conn
;
}
/**
* 创建命令
*
@param
conn
*
@return
*
@throws
SQLException
*/
public
static
Statement getStmt(Connection
conn
)
throws
SQLException{
logger
.debug(
conn
);
if
(
conn
==
null
){
logger
.debug(
“this conn is null”
);
}
return
conn
.createStatement();
}
/**
* 关闭连接
*
@param
conn
*/
public
static
void
closeConn(Connection
conn
){
try
{
conn
.close();
}
catch
(SQLException
e
) {
//
TODO
Auto-generated catch block
e
.printStackTrace();
}
}
/**
* 关闭命令
*
@param
stmt
*/
public
static
void
closeStmt(Statement
stmt
){
try
{
stmt
.close();
}
catch
(SQLException
e
) {
//
TODO
Auto-generated catch block
e
.printStackTrace();
}
}
}
再编写一个测试类：
package
hive;
import
java.sql.Connection;
import
java.sql.ResultSet;
import
java.sql.ResultSetMetaData;
import
java.sql.SQLException;
import
java.sql.Statement;
import
org.apache.log4j.Logger;
public
class
HiveTestOne {
static
Logger
logger
= Logger.
getLogger
(HiveTestOne.
class
);
public
static
void
main(String[]
args
){
Connection
conn
= HiveService.
getConn
();
Statement
stmt
=
null
;
try
{
stmt
= HiveService.
getStmt
(
conn
);
}
catch
(SQLException
e
) {
logger
.debug(
“1”
);
}
String
sql
=
“select * from test”
;
ResultSet
res
=
null
;
try
{
res
=
stmt
.executeQuery(
sql
);
ResultSetMetaData
meta
=
res
.getMetaData();
for
(
int
i
= 1;
i
<=
meta
.getColumnCount();
i
++){
System.
out
.print(
meta
.getColumnName(
i
) +
” ”
);
}
System.
out
.println();
while
(
res
.next()){
System.
out
.print(
res
.getString(1) +
” ”
);
System.
out
.print(
res
.getString(2) +
” ”
);
System.
out
.println();
}
}
catch
(SQLException
e
) {
e
.printStackTrace();
}
try
{
stmt
.execute(
“insert into test1(id, name) values(222,’yang’)”
);//需要拥有hdfs文件读写权限的用户才可以进行此操作
logger
.debug(
“create is susscess”
);
}
catch
(SQLException
e
) {
//
TODO
Auto-generated catch block
e
.printStackTrace();
}
HiveService.
closeStmt
(
stmt
);
HiveService.
closeConn
(
conn
);
}
}
遇到的问题：
突然发现多写了一个Hadoop，这个路径写错了，Hadoop是多余的，应该是 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
2、 java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:hive://192.168.10.100:11111/default
这是由于我使用的是hive1.2.1版本，到此版本后URL地址应该写成 jdbc:hive2://192.168.10.100:11111/default
3、 java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.10.100:11111/default: java
.NET
.ConnectException: Connection refused
这是由于远程hive集群没有启动hiveserver2导致的。
4、出现异常
java.sql.SQLException
: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
java.sql.SQLException
: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
到hive后台查看日志
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=hive, access=EXECUTE, inode=”/tmp”:root:supergroup:drwxrwx—
权限问题，所以切换一下用户试一下，在我的代码
//hive的
jdbc
驱动类
public
static
String
dirverName
=
“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”
;
//连接hive的URL hive1.2.1版本需要的是jdbc:hive2，而不是 jdbc:hive
public
static
String
url
=
“jdbc:hive2://192.168.10.100:10000/default”
;
//登录
linux
的用户名 一般会给权限大一点的用户，否则无法进行事务形操作
public
static
String
user
=
“hive”
;
//登录
linux
的密码
public
static
String
pass
=
“hive”
;
我使用的是hive用户登录，在我的集群中hdfs的文件其他用户没有写的权限，只有读的权限，所以我将
//登录
linux
的用户名 一般会给权限大一点的用户，否则无法进行事务形操作
public
static
String
user
=
“root”
;
//登录
linux
的密码
public
static
String
pass
=
“123456”
;
切换为我的管理员root用户，这样就可以执行create和insert语句了。
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