数据科学入门与实战：Matplotlib绘图DateFrame

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

创建DateFrame,并绘图

df = DataFrame(np.random.randint(1,10,40).reshape(10,4),columns=['A','B','C','D'])
print(df)
df.plot()

在这里插入图片描述

bar

df.plot(kind = 'bar')

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df.plot(kind = 'barh')

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df.plot(kind = 'bar',stacked=True)

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df.plot(kind = 'area')

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按行画图

每行都画

#每行画图
for i in df.index:
    df.iloc[i].plot(label = str(i))
    plt.legend()

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按列画图

#按列画图
df['A'].plot(kind = 'bar')

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#多画几列
#默认是按列画的
df.plot()

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可以这样画

#秒。。。这样就不用写循环了
df.T.plot()

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