图片数据增强
当我们的样本有限，导致了模型泛化能力不强，就可以使用图像增强。
图像增强：增加图像样本，不是凭空增加，而是根据现有的图像进行随机变换（翻转，放大，缩小，扭曲等）
具体实现在图片生成器里面设置参数，非常简单
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,rotation_range=40,) #图像增强例如旋转40°
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
#ImageDataGenerator（）
#width_shift_range=0.0 水平位移
#height_shift_range=0.0 上下位移
#brightness_range=None 图片明暗
#shear_range=0.0, 随机错切角度
#zoom_range=0.0, 放大
# horizontal_flip=False, 水平翻转
#vertical_flip=False, 垂直翻转
#fill_mode='nearest', 填充像素
相当于人为的扩充了数据集。（注意：不对test集进行增强。）
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