JDBCTemplate

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1、什么是JDBC


2、什么是JDBCTemplate


3、快速上手JDBCTemplate


4.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作


1、什么是JDBC

JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接):是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。

2、什么是JDBCTemplate

Template意思是模板,JDBCTemplate是Spring为我们提供的,一组访问访问数据库的类库,Spring对JDBC的封装,通俗点说就是Spring对jdbc的封装的模板。


3、快速上手JDBCTemplate


开发步骤:


1.导入jar包

(导驱动包建议文件夹copy jar包,后在设置再添加包依赖。)

或者直接添加MAVEN依赖

我们以直接添加maven依赖为例:

需要用的依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.26</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>5.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>


其中:mysql-connector-java版本必须建议在8以上,主要原因8.x版本的验证模块和之前版本不同

 <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.26</version>
        </dependency>


2.JdbcUtils 工具类,写好了,直接拿去用就行。

package utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JdbcUtils {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(new FileReader("D:\\Java\\JDBC\\DataSourse_Jdbc\\src\\druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }


    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

        close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }
}


加载配置文件的路径就是你自己的项目的路径,


改一下这个路径就ok。

 Properties pro = new Properties();
 pro.load(new FileReader("D:\\Java\\JDBC\\DataSourse_Jdbc\\src\\druid.properties"));



3.配置文件  druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test    //数据库
username=root                          //用户名
password=root                        //密码
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000


配置文件直接丢在src目录下



4.写一个main方法测试

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.Utils;

public class doMain {
    public static void main(String[] args) {
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(Utils.getDataSource());
        String sql="update stu set zz='sp' where zz=?";
        int fff = template.update(sql, "sq");
        System.out.println(fff);
    }
}




5.完整目录结构

连接成功!


4.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作



update():

执行DML语句。增、删、改语句。



queryForMap():

查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1



queryForList():

查询结果将结果集封装为list集合。注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中。



query():

查询结果,将结果封装为JavaBean对象。query的参数:RowMapper

一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)。


queryForObject

:查询结果,将结果封装为对象,一般用于聚合函数的查询。



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