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前提:

表Stock   2400W数据       表Inventory   600W数据 ,  此表通过picking_id关联表Stock

模型:

class Stock(models.Model):
    '''表Stock模型'''
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    create_uid = models.IntegerField(blank=True, null=True)
    create_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    .......

class Inventory(models.Model):
    '''表Inventory模型'''
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    picking = models.ForeignKey(Stock, related_name='inventor_picking_id')

    .......
    detection_date = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='检测时间')  

情景:

在表Stock的列表中查询表Inventory的检测时间(detection_date)为某一个区间的数据,此时通过先查询数据量小的表,再关联查询数据量大的表.

假设我们已经获取到queryset查询集
start_date,end_date = value.strip().split('/')
picking_ids = []
if start_date and end_date:
	# 将请求的时间转换成数据库的时区时间
	start_date = timezone.make_aware(
		datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
	end_date = timezone.make_aware(
		datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

	picking_ids = Inventory.filter(detection_date__gte=start_date, detection_date__lte=end_date).values_list('picking_id', flat=True)
return queryset.filter(picking_id__in=picking_ids)