先看下面的代码以及输出：
int main()
{
double a = 80.845;
float b = 80.845;
printf("%.2lf %.2f\n", a, b);
double c = 2.005;
float d = 2.005;
printf("%.2lf %.2f\n", c, d);
double e = 2.05;
float f = 2.05;
printf("%.1lf %.1f\n", e, f);
return 0;
}
Output：
80.84 80.85
2.00 2.01
2.0 2.0
众所周知，
double
和
float
都是浮点数，他们的输入输出格式分别对应
%lf
和
%f
由于计算机内部都是用
0
0
0
和
1
1
1
存储数据，所以存储整数的时候不会存在精度问题，但是存储小数就会有问题了，因为
2
−
1
=
0.5
2^{-1}=0.5
2
−
1
=
0
.
5
、
2
−
2
=
0.25……
2^{-2}=0.25 … …
2
−
2
=
0
.
2
5
.
.
.
.
.
.
，如果我们要存储的数为
0.7
0.7
0
.
7
，我们是无法准确的对其进行存储的。
另外，
double
的精度比
float
高，再加上输出会默认四舍五入，结合上面的输出，我们可以猜想：2.005以
double
的形式存储的时候真实值小于2.005，以
float
的形式存的时候，其真实值略大
实际上，用代码也可以很直观的看出来：
int main()
{
double a = 2.005;
float b = 2.005;
printf("%.20lf\n%.20f\n", a, b);
return 0;
}
Output:
2.00499999999999989342
2.00500011444091796875
考虑到精度问题，接下来是围绕精度问题的一个问题：
四舍五入
在以
%f
或者
%lf
输出的时候，程序会默认四舍五入，但是遇到了像上面的情况怎么办呢？
很简单，在后面加上一个略小的数即可，但是这个数也不是随便加的。我觉得，如果要保留n位小数，那么加上0.000…001（小数点后面
n+2/3/4个0的位置
）比较合适。这个值绝对不能太大，不然本来不进位的进位了，也不能十分小，不然没效果。
另外一种是模拟进位，使用
int
强转，舍弃小数部分的原理
两种方法：
int main()
{
double a = 1.00000005; //保留七位小数
printf("%.7f\n", a); //不处理精度会出错
printf("%.7f\n", a + 0.0000000001); //方法一
printf("%.7f\n", int(a * 10000000 + 0.5) / 10000000.0); //方法二
return 0;
}
Output:
1.0000000
1.0000001
1.0000001