这次讲的是Executor，啥是Executor呢？Executor是干什么的？
当我们在生产环境中提交spark作业时，用spark-submit shell脚本里，往往需要指定一个参数：–num-executors，你可以指定为3，5。。。这难道是随便指定的？爱设多少就设多少？很显然，答案是no，首先你得根据你集群的资源情况来设定。那我们就有必要来弄清楚这个是什么。Executor是Worker节点上的进程，用来执行程序任务的。咳咳，注意了，下面开始画今天的重点：
1.怎么启动Executor进程的；
2.Executor是怎么进行任务调度的。
首先，来个概览图，以下我们讲的都是
Standalone模式。1.CoarseGrainedExecutorBackend线程起来后会向driver发RegisteredExecutor消息，告诉driver我这边即将要起Executor进程啦，好让driver上有记录在哪个worker上起了Executor进程；driver注册成功后，会返回RegisteredExecutor消息，告诉说你可以起Executor了；
2.CoarseGrainedExecutorBackend线程接受到RegisteredExecutor消息，就会创建executor对象；
3.Driver内taskScheduler会向CoarseGrainedExecutorBackend线程发送lauchTask消息，就是调用executor的lauchTask方法启动一个TaskRunner线程，这个就是更细粒度的，其实真正执行任务的就是这些线程啦；
4.然后每来一个task就从线程池里拿出一个线程运行。
可以先稍微整理一下，感兴趣的可以继续往下看，从源码角度一步步跟踪下去。
