前言
首先谈到redis,大家都知道是key-value 存储系统,而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储,大家会想到模糊匹配的问题,redis是支持模糊匹配的,具体参考如下:
模糊查询
1、
keys
命令,使用通配符,模糊匹配,
通配符支持: *,?,[]
-
*:通配任意多个字符
-
?:通配单个字符
-
[]:通配括号内的某一个字
注:由于Redis是单线程,keys命令是以阻塞的方式执行的,keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n),Redis库中的key越多,查找实现代价越大,产生的阻塞时间越长
2、scan命名方式
SCAN 命令:
用于迭代集合键中的元素。
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
参数描述:
-
Key:查询的相关集合名称
-
cursor: 游标值,第一次迭代使用 0 作为游标,表示开始一次新的迭代
-
[MATCH pattern] : 模糊匹配
-
[COUNT count] :每次的查询条数,默认值为 10
功能实现
这里采用keys方式实现,后续文章会更新性能测试结果。
1. pom引入:
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.18.RELEASE</version> <relativePath/> </parent><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2. 配置value序列化器
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 值序列化-RedisFastJsonSerializer
redisTemplate.setValueSerializer(valueRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
3. 使用 RedisTemplate接口
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
public <T> List<T> getValues(Collection<String> keys, Class<T> clazz) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
return null;
}
List<Object> lst = getValues(keys);
List<T> result = new ArrayList<T>();
for (Object obj : lst) {
result.add(clazz.cast(obj));
}
return result;
}
4. 存储模糊字段在key中
// 字段间用 “|” 分隔,后续会支持联合模糊查询 String key = GROUP + ":A001|订单名称|RFIT002"
5.实现查询
// 模糊匹配keys
String key = GROUP + ":*|*单*|RFIT*";
Set<String> keys = redisService.keys(key);
// 根据keys获取对象列表
List<OrderEntity> ents = redisService.getValues(keys, OrderEntity.class);
以上是redis模糊查询的实现样例,采用keys方式相对简单,后续文章会对模糊查询性能进行测试,请持续关注!
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