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pandas中文网：

https://www.pypandas.cn/

1、什么是pandas?

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

2、pandas所能处理的数据类型？

• 与 SQL（structured query language结构化查询语言) 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;

数据的异构性：数据的结构不同

稍微详细一点的讲解（在做数据分析时为什么要考虑数据的异构性）https://www.zhihu.com/answer/332057702（知乎链接）

• 有序和无序（非固定频率）的时间序列数据（股票涨落的变动趋势、心脏每分每秒的周期性搏动、随思维跳跃的脑电波曲线）;
• 带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
• 任意其它形式的观测、统计数据集,

3、Pandas 的主要数据结构是

Series

（一维数据）与

DataFrame

（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。

4、数据处理的一般阶段

数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表

5、第一部分主讲

1、处理浮点与非浮点数据里的缺失数据，表示为NaN；

2、删除 DataFrame 等多维对象的列；

3、读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）并转换为csv文件、Excel 文件、数据库等来源的数据，

4、pandas 制作图表