傅里叶变换原理

简单来说，就是将图像由空间域（图像坐标系中像素点的位置和灰度信息）变换到频率域中，利用图像的频率信息（例如高频反映图像细节，低频描述图像轮廓），分析频谱特点，在变换域中对图像进行特征提取、滤波等操作。

变换过程：图像空间域->（正交（常常为傅里叶变换））变换->在变换域中对图像进行（轮廓提取，边缘增强，平滑滤波等）处理->（傅里叶）反变换->图像空间域

Matlab实验

I=imread('lena.jpg');
imshow(I);
fftl=fft2(I); %二维离散傅里叶变换
sfftl=fftshift(fftl);%频谱搬移，直流分量移到频谱中心
RR=real(sfftl);%傅里叶变换的实部
II=imag(sfftl);%傅里叶变换的虚部
A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算幅度谱
A=(A-min(min(A)))./(max(max(A))-min(min(A)))*225;%归一化
figure;%创建显示窗口
imshow(A);%显示原图像的频谱

实验结果

<-由傅里叶变换得到的频谱图