报告目录
1. RPA市场跟踪
1.1 RPA市场定义
1.2 RPA市场规模
1.3 RPA企业用户分布情况
1.4 RPA企业用户投入情况
1.5 RPA未来发展趋势
2. RPA供应商推荐
2.1 RPA供应商市场细分
2.2 RPA供应商与产品信息
3. RPA典型案例
3.1 案例一：来也科技智能自动化平台，助力山东中移在线释放500+全职人力
3.2 案例二：壹沓科技数字机器人，助力某知名珠宝品牌实现直播效能最大化
3.3 案例三：达观数据为中原银行搭建智能RPA机器人平台，实现多场景人力释放
01
RPA市场跟踪
1.1.RPA市场定义
RPA（Robotic Process Automation，简称RPA）即机器人流程自动化，通过模拟人与软件系统的交互过程，实现由软件机器人自动化执行大量重复的、基于规则的工作流程，从而优化人力成本、提高运营效率并实现更好的人才管理。
企业在信息化建设时造成了系统林立、数据孤岛的现象，而数字化转型的前提是打通信息化系统，实现数据的流动和深层次应用。RPA的灵活性和非侵入性，能“绕开”原有的信息化系统，实现数据的提取和整合，在数字化转型中发挥重要价值。
目前，大部分RPA产品是由设计平台、机器人、控制平台的标准三件套组成。
• 设计平台：
设计平台主要用于建立软件机器人的配置或设计机器人。通过设计平台，开发者可以为机器人执行一系列的指令和决策逻辑进行编程。
• 机器人：
根据设计平台的指令执行具体的业务流程。机器人分为有人值守和无人值守，二者的区别在于机器人与操作人员之间的交互方式，有人值守需要不断地与操作人员进行交互，根据操作人员的请求执行操作，并在进行下一步之前请求确认；而无人值守则是自动化完成业务流程，操作人员只需要在必要时进行干预与调整。
• 控制平台：
控制平台主要用于软件机器人的部署与管理。包括开始/停止机器人的运行、为机器人制作日程表、维护和发布代码，重新部署机器人的不同任务，管理许可证和凭证等。
从场景来看，RPA适用于具有强规则性、高重复性的流程与工作任务：
• 强规则性：
强规则性代表RPA的可行性。由于RPA本身不具备认知判断的能力，因此适用RPA执行的业务流程必须基于明确的规则，中间不涉及流程的调整变动。
• 高重复性：
高重复性代表RPA的必要性。在高重复性的业务流程中，RPA可以展现出对人的替代价值，企业通过部署RPA可以实现较高的投入产出比。
具备以上特征的任务均可以通过RPA进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。
具体而言，RPA典型的应用场景主要是财务、采购、人力、客服、IT管理等支持性业务流程，以及金融、制造、政府等垂直行业中具备强规则性、高重复性特征的业务场景。
本报告中定义的“RPA”是指以RPA技术为核心的独立产品与服务，不包含其它产品/解决方案中应用的RPA技术部分。
RPA作为一种数字化劳动力，为企业用户创造多方面的价值，具体来看：
1.2. RPA市场规模
RPA市场的高速发展由供给侧和需求侧双重驱动：
需求侧：
随着劳动力成本不断上升，企业需要利用技术手段优化低附加值部分的人力成本。通过RPA来代替员工处理机械重复的任务，可以将员工从重复的劳动中解放出来，大大提高了任务完成的效率，同时避免人为的误操作风险，提高准确率。在数字化转型的浪潮之下，企业对RPA的需求日渐旺盛。
供给侧：
OCR、NLP、机器学习等AI技术与RPA的结合为RPA赋予“大脑”，使得RPA具备更多的工作能力，应用边界从结构化数据拓展到非结构化数据，解锁更多样的应用场景、完成更复杂的任务。例如，RPA结合OCR技术可识别发票数据并实现系统自动录入。
美国企业的数字化转型时间较早，市场上很早就出现各种简单的自动化类产品，典型的有Office1994年推出的“宏”，但商业RPA产品真正迎来快速发展是在2012年以后。全球规模最大的RPA公司Uipah正式成立于2012年（前身为DeskOver），发布第一代RPA产品，通过软件来模拟人的工作操作。目前，RPA已在多个场景实现规模化应用。
国内RPA市场萌芽于2000年左右，以“按键精灵”的形式出现。2011年左右成立了一些专业RPA厂商并开始教育市场，但直到2018年企业用户才真正意识到RPA的价值，并将RPA纳入战略布局，同时在资本的加持下，RPA迎来高速发展。和美国相比，中国RPA市场目前尚处于早期阶段，未来仍有较大的发展空间。
2021年，RPA市场呈现高速增长，根据字母点评统计，2021年中国RPA市场规模达到28.8亿元，较2020年增长55.7%。
随着越来越多的企业意识到RPA的价值，并将RPA作为企业战略的一部分，企业用户对RPA的需求仍将保持快速增长。
预计2021-2025年中国RPA复合增速将达到48.5%，2025年中国RPA市场规模将达到140.1亿元。
2021年，RPA的应用渗透到多个行业：
按照应用规模大小排序，2021年RPA前五大应用行业为
金融、政府、通信、能源和制造
。相比之下，2020年RPA前五大应用行业为
金融、政府、能源、通信和制造
，政府的占比明显提升，从2020年的15%增长至2021年的29%。
从应用规模的增速上看，
通信、零售、政府
等行业的市场规模增速超过200%，明显高于行业平均增速。
具体来看RPA在各个行业的应用：
• 通信：
运营商的前台营业厅、后台IT部门等存在大量基于规则且重复的工作，非常符合RPA的适用条件，
2021年RPA在通信行业的市场规模增速高达281%。
受疫情的影响以及数字化的推动，运营商已将RPA放入新一轮的战略规划中，未来RPA在通信行业的发展潜力较大。
【典型案例-通信】
山东中移在线通过来也科技智能自动化平台，从解决一线业务重复性工作压力大、到连接系统打通数据孤岛加速数据流转，再到多技术手段赋能强化RPA，实现复杂度和难度双高的场景落地，截至2021年底，存量人员释放及增量人员节省超500人（完整版案例参见第三章案例一）。
• 零售：
过去RPA在零售行业的渗透率较低，疫情加速了零售行业对自动化的应用，通过RPA极大地实现成本降低，
2021年RPA在零售行业的市场规模增速高达231%
，未来，RPA在零售行业的渗透将不断加速。
【典型案例-零售】
某知名珠宝品牌利用壹沓科技RPA数字机器人完成电商直播的标准规范工作，从运行体系中的播前、播中、播后全流程进行效能提升，节约成本约35万，部署后人效提升300%，累计存储数据2000万条、提升数据应用价值（完整版案例参见第三章案例二）。
• 政府：
随着智慧政务的推进，RPA在政府领域的应用爆发。2021年RPA在政府领域的市场规模占比为第二，而2020年则为第三，
市场规模增速高达202%
。通过RPA，政府部门可以提高政务服务满意度的同时降低运营成本。未来，RPA在政府部门的的发展潜力巨大。
• 制造：
传统制造业的生产流程标准化程度高，RPA在制造业存在大量的应用场景。在人口红利消失、人力成本增长且市场竞争加剧的背景下，制造业通过RPA这一数字生产力，实现降本增效，2021年RPA在通信行业的市场规模增速为77%，未来RPA将成为制造业必不可少的技术。
• 能源：
能源行业的前后端同样存在大量的简单、重复的事务性工作，2021年RPA在能源行业的市场规模增速为67%。根据国务院2022年发布的《“十四五”数字经济发展规划》，表示要“加快推动智慧能源建设应用，促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级”，未来RPA在能源行业的发展潜力较大。
• 金融：
金融行业走在数字化转型最前列，尤其是在银行领域，银行员工数量多、重复工作量大，拥有RPA快速落地的“土壤”。2021年和2020年RPA在金融行业的市场规模占比均位于第一。目前，RPA在银行的渗透已经逐渐从头部银行延伸至中小银行。
【典型案例-金融】
中原银行基于达观数据的智能RPA机器人平台，在会计运营部、信用卡中心、办公室、信息科技部等部门业务条线共上线20个流程机器人，自机器人上线以来节省人天数超过1,200人天，实现显著的降本增效（完整版案例参见第三章案例三）。
1.3. RPA企业用户分布情况
注：以下企业用户分布情况均按照企业数量口径统计。
相较于2020年，RPA的企业用户数量增长35%，具体的分布情况如下：
1）按行业划分
根据字母点评统计，2021年和2020年RPA企业用户数量分布的Top5行业均为金融、政府、能源、制造和通信。其中，政府机构在2021年的数字化投入增加，而RPA作为不少政府职能部门数字化转型的首选，2021年政府行业的用户数量快速增长，用户数量占比明显增加。
2）按场景划分
从场景分布上看，目前RPA的应用场景仍以财务为主，财务场景的企业用户数量占比在70%左右，其次是IT管理，企业用户数量占比超10%。客服、HR、采购等场景也有部分RPA的渗透，但目前占比相对较低。
2）按体量划分
从体量分布上看，RPA的企业用户目前以大型企业为主，占比近50%。2021年和2020年相比，各类体量的企业用户数量均实现稳定增长，占比变动较小。
1.4. RPA企业用户投入情况
RPA的收费模式分为项目制和订阅模式两种，目前市场上的企业用户大多数选择项目制。
项目制
中包括RPA的软件费用和服务费用，根据字母点评调研，项目中软件费用一般为30-40%、服务费用一般为60-70%。
• 软件费用为License授权费用，按机器人数量或使用时长定价，包括按年订阅和一次性买断，部分产品只提供按年订阅，不接受买断；设计平台、机器人、控制平台通常分开售卖。
• 服务费用包括实施交付费用和维保费用，其中实施交付费用以人/天计费；维保费用一般按照License授权费用的一定比例收取。
订阅模式
是指按年订阅RPA服务，订阅周期一般为1-3年，但目前企业用户对订阅模式的接受度较低。
根据字母点评调研，2021年，选择项目制的企业用户在RPA上的投入平均为46.0万元，2020年则为47.1万元，2021年相较于2020年略微下降。
不同行业企业用户对RPA的投入差异较大，通信、政府、金融等行业的投入较大，项目单价一般超过50万，但金融行业的客单价在2021年明显下降，主要是客群从头部逐渐向中长尾延伸所致；能源、制造、零售等行业目前还处于RPA的探索期，投入相对较小，项目单价一般为20-30万。
1.5. RPAAI未来发展趋势
随着人力成本的不断增加，企业降本增效的压力不断增大，企业数字化转型迫在眉睫，RPA可以推进企业的自动化、数字化、智能化进程，助力企业实现管理变革。
从技术角度来看，AI与RPA深度融合，拓展RPA的能力边界。RPA作为流程自动化软件，必须基于设定的规则操作，仅适用于规则较为固定的场景，对企业来说价值有限。随着OCR、NLP、知识图谱等AI技术的成熟，并与RPA深度融合，使RPA拥有“大脑”，变得更加智能，可以适用于更加复杂的应用场景。
从应用角度来看，RPA将从金融向泛行业加速渗透。过去，RPA在金融行业广泛应用，并验证其价值，随着制造、零售、能源能传统行业转型在即，且传统行业存在更多标准化、重复性的工作，对RPA的需求将大幅增加。
数字化转型是每一个组织的核心战略。不仅需要通过数字化技术，改变经营模式，实现数据驱动管理；更要求每个员工的思维和工作习惯完成数字化的升级，从组织力上实现突破和转型。RPA在数字化转型的过程中，不仅以其高效率、低错误率的特点，实现了业务流程的自动化，更以其低代码、快速实现的特点，实现了对一线业务人员的赋能，从而突破时空和地域限制，更加实时地响应市场和客户的多种需求。
最早的RPA强调UI自动化，在单一的业务场景中实现人力的自动化替代；现在的RPA强调通过人机协同和基本的AI能力，对业务流程进行全面自动化改造，由点到线，把单点的场景串联起来。随着自动化程度的加深，我们观察到，单一的RPA的边际效用已逐渐递减，
智能自动化
将是RPA由线到面的又一次跃升。智能自动化让RPA初步具备人类认知，拥有快速、精准的识别力，聪明地理解人的意图，不仅能帮助人做执行，还能辅助人做决策。实现业务流程的端到端智能化处理，大幅提升生产效率和效益，实现组织从“数字化”到“数智化”的飞跃，塑造组织的核心竞争力。
正如从人力车到汽车，再从传统汽车到智能驾驶的发展路线一样，在数字化转型的道路上，我们已处于简单自动化到
智能自动化
的十字路口。
来也科技联合创始人兼CPO 褚瑞
恰逢人口红利消失的当下，劳动力成本上行会是全球组织面临的难题，随着RPA、AI等前沿技术的大量涌现，将极大助力全球组织打破这一壁垒，所以拥抱前沿技术实现数字化转型成为全球组织实现飞速增长的重要战略。
据相关报告显示，未来数字机器人将覆盖91%的办公场景，我们认为未来增长的机遇必将属于抓住数字化变革的组织，在这股浪潮中也会涌现一批卓越的数字智能企业，由精英白领+数字机器人构成，快速实现企业敏捷运营大幅提高工作效率，从而助力企业释放巨大的能力和创造力。
壹沓科技合伙人 高庆军
在银行业务场景中，通过RPA技术即可完成的简单业务只占30%左右，而剩下70%的复杂业务，则涉及处理大量复杂的文本、影像、报表等材料。AI能力如文本分析、图像识别、知识图谱等，则可赋能RPA系统，大幅提升银行业务自动化处理水平。
RPA发展到现今阶段，应该是打造RPA智能机器人平台，通过融合RPA+AI，真正推动银行业的自动化与智能化转型升级。应用RPA+AI技术，将实现三大价值：
第一，更快速。
机器处理的效率会比人高很多，尤其是对于重复性的工作，能缩短70%左右的耗时。
第二，更准确。
只要将机器人的模型和规则设定好，其他的动作都是非常标准的，能降低95%以上人的遗漏错误。
第三，更便宜。
当应用到一定规模时，计算机的边际效应会直线下降，而现在的人力成本则在不断提升。
达观数据联合创始人 纪传俊
02
RPA供应商推荐
字母点评按照RPA产品在中国市场上的收入情况对供应商进行划分，并提供供应商的产品/服务信息与公司信息，为企业用户提供选型参考。
2.1. RPA市场细分
根据供应商旗下RPA产品在中国市场的收入情况，我们将RPA市场上的供应商分为两部分：
•核心供应商：
RPA产品年收入超过1.2亿元人民币；
•典型供应商：
RPA产品年收入在1,000万至1.2亿元人民币。
2.2. RPA供应商与产品信息
以下详细展现了供应商的产品与服务信息和公司信息，以支持企业用户基于具体的需求及目标选择最匹配的RPA产品。
……
03
RPA典型案例
案例一：来也科技智能自动化平台，助力山东中移在线释放500+全职人力
行业：通信
场景：
智能管理和运营
案例企业：
山东中移在线
供应商：
来也科技
背景：
中移在线营销服务中心是中国移动通信集团公司下属的专业化子公司，承担着移动集团公司运营体系中集中服务提供者、全网渠道运营的集中支撑者、全网各类业务的后台集中处理者的多重重要身份。通过热线、互联网等渠道与用户建立互动沟通关系提供服务与业务办理的同时，还需与社会代理渠道、连锁渠道、电商渠道及虚拟运营商等对接。
在国有企业加速数字化转型的大背景下，中移在线营销服务中心山东分中心（下简称：山东中移在线）早于2019年开展了前瞻性研究，审时度势，探索用智能手段节省人工的能力，顺应市场发展的趋势。
解决方案：
山东中移在线引入来也科技为其搭建智能自动化平台，帮助一线解决“重复、繁琐”的工作。在RPA实施过程中，山东中移在线设立三步走计划：从解决一线业务重复性工作压力大、到连接系统打通数据孤岛加速数据流转，再到多技术手段赋能强化RPA，实现复杂度和难度双高的场景落地。
阶段一：高频工作人力释放-业务办理场景
日常庞大的业务量使得山东中移在线员工超负荷工作，因此，山东中移在线首先将RPA机器人应用于工作量最大的业务办理场景，由业务侧完成高频业务规则梳理，技术侧完成操作流程优化及技术难题攻坚，彻底解决办理类工单挤压、人工通宵处理的问题，最终实现RPA 7*24不间断的工作模式，月均处理业务量高达51.9万单，准确率100%，原本96人的协同工单团队中，80人的该项任务工作被完全释放。
阶段二：跨系统数据“摆渡车”-宽带群障工单闭环管理场景
为了做好移动庞大的客户服务工作，省公司、地市公司及在线公司同向发力，满足客户多元化的服务需求，导致大量高价值数据无法实时互通有无，数据孤岛问题日益严重。
以宽带群障工单闭环管理场景为例，涉及前台提单、中台分单、后台处理与归档等跨部门的协同处理工作，通过RPA连接客户服务系统、智能外呼系统及工作流处理系统，完成跨系统间20+字段的自动填写，实现整个业务流程的自动化处理能力，日均处理量达7000单，相当于40个业务员的工作量。
阶段三：技术科研赋能RPA-百万量级数据处理
由于业务量的持续增长、业务范围的不断丰富、考核指标的逐渐精细，山东中移在线工单处理量平均每年以40.82%的幅度增加，包含了立单、派发、自处理、归档及稽核等多个环节，处理过程非常复杂，需要逐条与历史工单内容进行对比、查证、复核、判责等，面对百万量级的数据，常规数据处理方式常常会导致软件内存崩溃、系统卡死等问题。
对此，山东中移在线创新使用VBA、Python等技术与RPA结合，实现对百万量级数据的自动化处理：先用VBA实现对数据的分析、公式填充等预处理工作，再用Python实现HTML格式的邮件正文编辑，最后通过RPA完成逐条比对、查证、复核、判责等工作，过程稳定、结果准确，迅速提升工单处理效率，缓解人工压力，提升员工幸福感。
结果：
截至2021年底，来也RPA已支持山东中移在线的营销、数据投诉等180+场景，存量人员释放及增量人员节省超500人，助力山东中移在线快速实现“为一线注智赋能、为管理提质增效、为公司降本增效”的目标。
案例二：壹沓科技数字机器人，助力某知名珠宝品牌实现直播效能最大化
行业：
零售
场景：
电商场景
案例企业：
某知名珠宝品牌
供应商：
壹沓科技
背景：
在疫情的催化下，电商直播由于为用户带来了更丰富、直接、实时的购物体验，迎来高速发展。同时，受疫情影响品牌商也更加看重营销效果，电商直播这种成本较低的获客方式备受青睐，品牌商纷纷转战线上，以直播盘活库存、缓解现金流压力。
某知名珠宝品牌（以下简称A品牌）布局直播渠道后，面临如下挑战：第一，数据分布在不同页面，获取需要反复切换，操作繁琐；第二，数据字段及指标繁多，整理、核算数据耗时久；第三，人工复制粘贴，数据统计错误率高；第四，数据分散在各个媒体、口碑平台，数据庞大、人工难统计；第四，评论类内容的互动数据量根据热度动态变化，需要经常更新；第五，分析报告维度多，样本量小的数据很难客观反映真实问题。
根据直播运营几大核心岗位的关键能力要求和未来直播行业发展趋势，A品牌决定使用自动化软件和数字员工通过操作各类业务系统完成直播的标准规范工作，使直播效能最大化。
解决方案：
经过客户直播过程的深度调研，A品牌最终选择壹沓科技作为数字化转型的供应商，从运行体系中的播前、播中、播后全流程进行效能提升，同时提供6大核心技术支撑直播运营数字化体系搭建，实现效能提升。
壹沓数字机器人可以模拟人的操作，自动登录直播平台的后台，代替人工快速切换数据主屏、商品大屏、千川广告大屏，准确读取数据，打通多后台间的数据传输，代替人工按照指标核算公式，机器人快速计算指标结果，可以代替人工准确填写数据至直播复盘报表，高效完成复盘报告制作。
在壹沓科技的赋能下，A品牌快速部署数字员工，实现低门槛、快落地、高质量的数字化办公和统筹，在直播过程中打破时空壁垒，优化人力配置，提高工作效率、跨系统协作（以核心数字机器人举例）：
• 直播前-壹沓带货达人筛选机器人：
根据需求快速准确的进行组合筛选与查询，并实时巡查达人回复情况，第一时间通知媒介人员知晓，时间缩短70%、数据准确率100%、达人建联效率提升5倍。
• 直播中-壹沓数据获取机器人：
通过模拟人的操作，实时根据需要的数据抓取，打通多后台间的数据传输，打破数据孤岛，快速实现数据搬运，时间缩短80%、数据准确率100%、效率提升3倍。
• 直播后-壹沓直播复盘机器人：
数字机器人可快速准确的获取直播核心数据和指标，输出复盘数据报告，直观反映直播工作的高光暗点，呈现直播效果表现，时间缩短70%、数据准确率100%、效率提升3倍。
结果：
部署壹沓科技数字化机器人后，A品牌获得如下价值与效果：
• 第一，降低成本。
节约成本约35万，部署前需3位操作人员，部署后为1个数字机器人+1位运营人员。
• 第二，提高效率。
部署前人工逐个复制粘贴数据，部署后，人效提升300%。
• 第三，提升数据价值。
累计存储数据2000万条，品牌、产品、消费者评价相关数据结构化，应用NLP技术分析处理，构建客户专属词库，数据价值提取有助于A品牌实现精细化运营，实现行业赛道突围以及根据消费者的数据洞察进行营销方案的调整。
案例三：达观数据为中原银行搭建智能RPA机器人平台，实现多场景人力释放
行业：
金融-银行
场景：
财务税务、账户管理、反洗钱、授信审批、普惠金融、客户服务等
案例企业：
中原银行
供应商：
达观数据
背景：
中原银行成立于2014年，是河南省唯一一家营业网点覆盖全省的省级商业银行，截至2021年6月末，全行资产总额7530.02亿元。成立初期，中原银行就提出“打造面向未来的科技银行、数据银行”的口号，并于2018年开始全面启动数字化转型战略。
随着中原银行各种业务系统、管理系统、服务系统的不断上线，行内的业务流程也随之变得越来越复杂。行内众多业务流程中存在着大量重复、繁琐的操作和工作量，效率低下且容易出错。因此，中原银行旨在通过RPA技术实现高重复、强规则业务流程的自动化执行，提高员工的工作效率。
解决方案：
通过对RPA产品架构、应用场景、实施方案、运维要求等全面的了解，中原银行选择达观数据为其搭建RPA机器人平台，并应用于会计运营部、信用卡中心、办公室等多个部门。
中原银行智能RPA机器人平台的建设主要包括两部分内容：RPA机器人平台本身的建设及业务流程的梳理、优化、开发与实施。项目实施步骤包括：产品部署与培训、流程收集与分析、流程价值评估、解决方案设计、流程敏捷开发、用户测试、上线部署、用户培训、运行维护与升级。
达观数据RPA产品上线后，在中原银行的多个应用场景替代人工完成操作：
场景1：
在
企业账户自动年检流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）根据预先设置的参数选出待年检的企业账户；（2）登录本地工商信息数据库、核心系统、人行账管系统等，获取企业相关信息；（3）进行企业账户一致性比对，并保存比对结果。
场景2：
在
账户日常自检流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）每个季度初，RPA下载核心账户余额表、核心账户信息表、验印印鉴表、人行数据表；（2）将核心账户余额表和验印印鉴表、人行表、工商信息表作比对，以账号为比对标准形成12个比对结果表；（3）将比对结果表，传入文件传输平台，业务人员登录T+1报表下载日常自检结果表核查结果信息。
场景3：
在
信用卡中心逾期客户信息整理流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）读取逾期客户基本信息，例如身份证号、姓名等；（2）自动登录银行资产管控系统，填写身份证号码进入下载页面，下载逾期客户影像信息；（3）将信息保存至指定路径的指定文件中，便于业务经理进行后续的催收管理。
场景4：
在
合同比对与审核流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）从系统A获取合同模板；（2）在系统B获取客户签署的合同扫描件PDF；（3）将流程1、2中获取的两个文件上传到文本智能处理平台（NLP平台）中解析，抽取其中金额、时间等关键信息，并进行比对；（4）将比对结果保存至EXCEL台账。
场景5：
在
员工工商信息查询流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）根据预先设置的规则获取待查询的员工名单；（2）登录本地工商信息数据，获取员工在外部机构的任职或投资信息，并作截图保存；（3）将查询结果保存至指定路径的指定文件，便于办公室业务经理进行后续的员工合规管理，满足内部管理要求。
场景6：
在
简历信息筛选与整理流程
中，由RPA替代了以下人工操作：（1）登录智联招聘网站企业管理系统，筛选目标院校的简历并下载；（2）登录猎聘网企业管理系统，筛选目标院校的简历并下载；（3）登录大易云招聘系统，将下载的简历上传至该系统。
结果：
通过达观数据的RPA产品并融合达观数据自研领先的OCR和NLP技术能力，中原银行在会计运营部、信用卡中心、办公室、信息科技部等部门业务条线共上线20个流程机器人，将会计运营部企业账户年检、账户日常自检、信用卡逾期客户信息整理，办公室员工工商信息查询、合同比对与审查，人力部简历筛选等业务流程中大量繁琐的工作量实现了机器人自动化执行。
自机器人上线以来，中原银行
节省人天数超过1200人天
，将业务人员从繁重的工作中释放出来以发挥更大的价值，并对部分业务流程进行了较大幅度的调整优化，带来了显著的降本增效。