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【小沐学Python】Python实现Web服务器（Ubuntu下安装Flask）

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🍺基于Python的Web服务器系列相关文章编写如下🍺：

  1. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Flask快速入门）🎈
  2. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Flask案例测试）🎈
  3. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Flask部署上线）🎈
  4. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Flask+Tornado+nginx）🎈
  5. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Ubuntu下安装Flask）🎈
  6. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Ubuntu下打包Flask）🎈
  7. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Ubuntu下调试Flask）🎈
  8. 🎈

    【Web开发】Python实现Web服务器（Ubuntu下Flask使用MySQL）🎈

文章目录



1、简介

Flask是用于Python的免费开放源代码微型Web框架。Flask软件包包含在Ubuntu的官方存储库中，可以使用apt软件包管理器进行安装。 这是在Ubuntu 20.04上安装Flask的最简单方法。 当然，存储库中包含的版本可能会落后于Flask的最新版本。

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Ubuntu 20.04 LTS 是目前 Ubuntu 系统的最新版本，也是非常受欢迎的 Linux 发行版。在 Ubuntu 20.04 LTS 上默认安装的是 Python 3.8 版本。
 

python
# or
python3

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python -v
# or
python3 -v

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whereis python

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2、开发安装

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2.1 安装虚拟环境

虚拟环境允许您为不同的Python项目创建隔离的环境。

通过 virtualenv 和 模块 venv 创建的虚拟环境，激活方式是一样的，即运行激活脚本。

  • （1）virtualenv工具

在 python3.3 之前，只能通过 virtualenv 创建虚拟环境，首先需要安装 virtualenv 

pip install virtualenv
或者
apt-get install virtualenv

在当前目录下创建一个名为 myvenv 的虚拟环境: 

virtualenv --no-site-packages myvenv

# 在当前目录创建一个名为venv的虚拟环境
virtualenv venv
 
# 如果指定python版本
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv

其他虚拟环境管理工具：

virtualenvwrapper：是对 virtualenv 的一个封装。

virtualenvwrapper-win：针对 Windows batch shell 的 virtualenvwrapper。

pyenv：用来解决这类问题。它可以安装、卸载、编译、管理多个 python 版本，并随时将其中一个设置为工作环境。

pyenv-win：针对 Windows 的 pyenv。 

# 安装 - Linux
pip install virtualenvwrapper

# 安装 - Windows
pip install virtualenvwrapper-win
  • （2）venv 模块

    Python3.3 之后，可以用模块 venv 代替 virtualenv 工具，好处是不用单独安装，3.3 及之后的版本，都可以通过安装好的 Python 来创建虚拟环境: 
python -m venv myvenv

创建虚拟环境的推荐方法是使用python3-venv软件包提供的venv模块。 

sudo apt install python3-venv

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为Flask应用程序创建一个新目录，然后切换到该目录： 

mkdir flask_app && cd flask_app

在目录中运行以下命令以创建虚拟环境： 

python3 -m venv venv

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执行命令： 

sudo apt-get install python3.8-venv

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重新执行命令： 

python3 -m venv venv

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要开始使用虚拟环境，您需要使用activate脚本将其激活：

Linux 系统中，激活脚本路径是 /bin/activate，默认脚本没有执行权限，要么设置脚本为可执行，要么用 source 命令执行，例如source myvenv/bin/activate。 

source venv/bin/activate

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一旦激活，虚拟环境的bin目录将添加到 $PATH 变量的开头。

完成工作后，请键入deactivate停用环境，然后将返回到常规shell。 

deactivate



2.2 安装flask

使用pip安装Flask： 

pip install Flask

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安装出错了。 

pip install --upgrade pip setuptools

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pip install markupsafe

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然后重新执行命令，安装flask： 

pip install flask

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要验证安装，请运行以下命令，该命令将显示Flask版本： 

python -m flask --version

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pip list

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2.3 安装uwsgi

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uwsgi 安装报错 plugins/python/uwsgi_python.h:2:20: fatal error: Python.h: No such file or directory


温馨提示：小沐安装这个库有点费力，哈哈。

 

apt-get install python3.8-dev

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sudo pip3 install uwsgi
# or
pip install uwsgi
# or 
python3.8 -m pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple

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验证是否安装成功: 

uwsgi --version

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pip list

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再写几句备注：

（1）如果还没有安装gcc，可以安装一个低版本的gcc： 

sudo apt-get install gcc-4.8

（2）如果已经安装了gcc，查看一下gcc版本：gcc -v

（3）再查看一下当前版本：ls /usr/bin/gcc*

（4）接着设置4.8为优先使用的版本： 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 100

（5）建立软链接 

#uwsgi: error while loading shared libraries: libpcre.so这个时候需要为其创建软链接
# 找到所有的系统中libpcre
find / -name libpcre.so.*
# 创建libpcre.so.1软链到/lib下   下面路径改为自己安装python的路径
sudo ln -s /home/tomcat/lib/libpcre.so.1 /lib

（6）uwsgi: command not found

pip install uwsgi 之后，运行uwsgi 报错：[uwsgi: command not found]

解决方案：建立软链接 

ln -s /usr/local/python3/bin/uwsgi /usr/bin/uwsgi



2.4 安装gunicorn

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Gunicorn ‘Green Unicorn’ is a Python WSGI HTTP Server for UNIX. It’s a pre-fork worker model. The Gunicorn server is broadly compatible with various web frameworks, simply implemented, light on server resources, and fairly speedy.

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guincorn是支持wsgi协议的http server，gevent只是它支持的模式之一 ，是为了解决django、flask这些web框架自带wsgi server性能低下的问题。它的特点是与各个web框架结合紧密，部署特别方便。 

pip install gunicorn

#or
pip install gunicorn gevent

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3、代码测试

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3.1 测试一（python xxx.py）

  • hello.py： 
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World, 小沐!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

执行命令如下： 

python hello.py

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3.2 测试二（flask run）

  • hello2.py: 
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World, 小沐!'

执行命令如下： 

export FLASK_APP=hello2.py
flask run

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3.3 测试三（uwsgi）

使用uwsgi启动flask脚本。

在venv目录下新建一个uwsgi.ini配置文件，并配置。 

# 新建文件
touch uwsgi.ini
 
# 写入内容
vi uwsgi.ini

uwsgi.ini的内容编辑如下： 

[uwsgi]
# hello.py文件所在目录
chdir = /home/ubuntu/tomcat/flask_app
 
callable = app
 
# flask文件名
wsgi-file = hello.py
 
# 进程数
processes = 5
 
# 使用5001端口
http = 0.0.0.0:5001
 
# 日志输出目录
daemonize = /home/ubuntu/tomcat/flask_app/flask.log
 
pidfile = project-master.pid
 
master = true

网上另一份参数配置如下： 

[uwsgi]
# 监听端口，使用Nginx代理时使用这个
socket = 127.0.0.1:8000
# 独立服务器运行时使用这个
# http = 0.0.0.0:8000
# 工作路径(你的项目根目录路径)
chdir = /www/myproject
# wsgi 路径，项目调用的主程序文件（不在项目根目录需要带上路径）
wsgi-file = myproject_run.py
# 项目内的python程序名称，flask的程序通常叫app，
callable = app
# 设置进程 processes 和 workers 一样的意思
# processes = 2
workers = 2
# 每个进程下面的线程数
threads = 4
# 以独立守护进程运行
master = True
# 允许在请求中开启新线程
enable-threads = True
# 存放uwsgi进程的pid，便于重启和关闭操作
pidfile = uwsgi.pid
# 日志文件
daemonize = uwsgi_server.log
# 返回一个json串，显示各进程和worker的状态
stats=127.0.0.1:9191
# 启用内存报告，报告占用的内存
memory-report=true
# 缓冲区大小，设置请求的最大大小
buffer-size = 65535

启动程序： 

# 启动命令（在venv目录下）
uwsgi uwsgi.ini
 
# 查看进程是否启动成功
ps -ef | grep uwsgi

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查看日志输出： 

cat flask.log

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#### 启动命令：
uwsgi --ini xxx.ini
uwsgi --http :8000 --wsgi-file uwsgi_test.py
#### 重启：
uwsgi --reload xxx.pid
#### 停止：
uwsgi --stop xxx.pid

uwsgi --stop project-master.pid
ps -ef | grep uwsgi

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  • 部署流程是：

    （1）开发完成后，使用 pip freeze > requirements.txt 命令将项目的库依赖导出，作为代码的一部分

    （2）将代码上传到服务器

    （3）在服务器上创建一个虚拟环境

    （4）激活虚拟环境，执行 pip install -r requirements.txt，安装项目依赖

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3.4 测试四（gunicorn）

如果您按照初始服务器设置指南进行操作，则应启用UFW防火墙。要测试应用程序，您需要允许访问端口5000： 

sudo ufw allow 5000

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  • myproject.py： 
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
​
@app.route("/")
def hello():
    return "<h1 style='color:blue'>Hello World!</h1>"
​
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')
  • server.py： 
from myproject import app
​
if __name__ == "__main__":
    app.run()

gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 hello2:app

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gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 hello2:app

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Gunicorn目前自带支持几种工作方式:sync (默认值) eventlet gevent tornado 

gunicorn -w 4 demo:app --worker-class sync
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class gevent
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class tornado
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class eventlet

另外我们可以在工作目录下，新建配置文件gunicorn.conf.py。 

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:8000"   #端口随便写，但是注意是否已经被占用。netstap -lntp

启动gunicorn，测试是否能正常跑起来： 

gunicorn demo:app -c gunicorn.conf.py

Gunicorn对静态文件的支持不太好，所以生产环境下常用Nginx作为反向代理服务器。

生产环境都是Nginx + gunicorn + flask




结语


如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；

╮(￣▽￣)╭


如果您感觉方法或代码不咋地

//(ㄒoㄒ)//

，就在评论处留言，作者继续改进；

o_O???


如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；

(✿◡‿◡)


感谢各位大佬童鞋们的支持！

( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！

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