基础概念——TP、FP、TN、FN、IOU、PR、AP、Interpolated AP、AUC、mAP
TP、FP、TN、FN 都是站在预测的立场看的: TP:预测为正是正确的 FP:预测为正是错误的 TN:预测为负是正确的 FN:预测为负是错误的 准确率(accuracy),精确率(Precision)和召回率(Recall) 准确度:分类器正确分类的样本数与总样本数之比 (TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN) 精准率Precision:所有被预测为正样本的样本中预测对的比例 (TP) / …