【vulhub】CVE-2017-12149 JBOOS AS 6.X 反序列化漏洞

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前言 2017年8月30日,厂商Redhat发布了一个JBOSSAS 5.x 的反序列化远程代码执行漏洞通告。该漏洞位于JBoss的HttpInvoker组件中的 ReadOnlyAccessFilter 过滤器中,其doFilter方法在没有进行任何安全检查和限制的情况下尝试将来自客户端的序列化数据流进行反序列化,导致攻击者可以通过精心设计的序列化数据来执行任意代码。但近期有安全研究者发现JBO…

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[合规性检查方法-Precision2]ETC-precision

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2010年,Jorge Mu˜noz-Gama and Josep Carmona提出了一种新的精度度量方法,该方法基于当模型偏离日志时计算这些情况的简单思想。此外,还提出了一种基于日志的模型遍历方法,避免了检查其整体行为。 1.背景介绍 上一节所提出的精确度度量(称为高级行为适当性)仅限于比较模型中事件与日志中事件之间的排序关系。这种方法需要对模型的状态空间进行彻底的探索,这对于表现出高度并发性…

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Boost使用指南之Boost.Any

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正如大家所知,在STL容器中我们只能包含一种特定数据类型或者对象类型。比如,我们不能创建一个同时包含整数类型int和字符串类型string的List容器。但是,如果能创建一个同时包含多种类型对象的List容器可以极大地方便开发者。怎么办!在我们走投无路的时候可以求助与Boost。果然,Boost已经为我们准备好了Any模块。让我们试试它的威力吧! 功能描述: 实现一个统一的数据类型boost::a…

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解决 Zlibrary 卡死/找不到域名/达到限额问题,Zlibrary最新地址

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简介 目前一个很普遍的问题是,镜像站(不登陆)-提示下载额度用完,点击登录获取额度-跳转并成功登录-返回时找不到可用域名/卡死。 原因: 不登陆时,额度以IP计算。简单来说,通常你和你周围上网的人是共用一个IP,这意味着你们共用 5本/日 的额度。 登陆后,额度按账号计算。但点击登录后会转到官方登录界面,等你登录完成,他就会自动帮你寻找可用的 官方 网站——问题是官方网站全部无法访问——最后显示找…

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数组常用的方法?哪些方法会改变原数组,哪些不会 会改变原数组

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数组常用的方法?哪些方法会改变原数组,哪些不会 会改变原数组 pop (删除数组的最后一个元素并返回删除的元素) push(向数组的末尾添加一个或更多元素,并返回新的长度) shift(删除并返回数组的第一个元素) unshift(向数组的开头添加一个或更多元素,并返回新的长度) reverse(反转数组的元素顺序) sort(对数组的元素进行排序) splice(用于插入、删除或替换数组的元素)…

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Java ArrayList用法详解

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ArrayList类是一个可以动态修改的数组,与普通数组的区别就是它没有固定大小的限制,我们可以添加或删除元素。ArrayList继承了AbstractList,并实现了List接口。 ArrayList类位于java.util包中,使用前需要引入它,语法格式如下: //引入ArrayList类 import java.util.ArrayList; //初始化ArrayList ArrayLis…

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unity属性面板值的显示和隐藏

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Serialize功能 Unity3D 中提供了非常方便的功能可以帮助用户将 成员变量 在Inspector中显示,并且定义Serialize关系。 简单的说,在没有自定义Inspector的情况下所有显示在Inspector 中的属性都同时具有Serialize功能。 换句话说,就是你在Inspector看到什么,保存游戏的时候,这些值就会被保存成二进制文件。 本文说说可被Serialize的变…

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联合查询新发现

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新做的一道题 进来后只有两个框,试了admin 进入了一个新的界面,查看源码发现一串字符串,base32解密后发现是base64,再解密后得到 进行常规的注入,发现order判断列数行不通,就一个一个试,最后发现只有三列 三列很显然,一列是id一列是username 一列是password 而且是MD5加密过的password。 另外在注入时发现有两个界面,一个是wrong user 一个是wro…

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Android编译系统分析五:system.img的生成过程

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Android编译系统分析系列文章: android编译系统分析(一)-source build/envsetup.sh与lunch Android编译系统(二)-mm编译单个模块 android编译系统分析(三)-make android编译系统(四)-实战:新增一个产品 Android编译系统分析(五)-system.img的生成过程 我们在完整编译android系统的时候,最终会生成几个重要…

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AI硬件部署方案

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深度学习为什么需要显卡计算? 计算能力 GPU 是为大规模的并行运算而优化; GPU 上则更多的是运算单元(整数、浮点的乘加单元,特殊运算单元等等); GPU 往往拥有更大带宽的显存,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。 比较 GPU 和 CPU ,就是比较它们两者如何处理任务。如下图所示, CPU 使用几个核心处理单元去优化串行顺序任务,而 GPU 的大规模并行架构拥有数以千计的更小、更高效…

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