基于python利用statsmodels实现一元线性回归、高阶回归以及自变量为分类变量的回归(逐行代码解读,超细节)
一元线性回归 #导入要用的包,没有下载包的要用pip install安装对应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm nsample = 20 #定义样本量 x = np.linspace(0, 10, nsample) #生成0-10之间的20个数,作为样本 x array…