【数据结构】——图的深度优先搜索和广度优先搜索

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关于邻接矩阵和邻接表 下面都以此图进行遍历: 1.深度优先搜索 深度优先搜索,Depth First Search,简称DFS。 对于一个连通图,深度优先遍历的过程: 从图中一个顶点 v v v 出发并访问 v v v 。找到刚访问顶点的第一个未被访问的邻接点并访问,并继续以该邻接点作为刚访问过的顶点,重复此步骤直到刚访问过的结点没有未被访问的邻接点为止。返回上一个访问过的且还有未被访问邻接点的顶…

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关于Deepin商店没有应用的解决办法

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关于Deepin商店没有应用的解决办法 欢迎 我们新手在使用Linux(deepin)系统的时候,总是会遇到深度商店网速很慢,或者无法下载的问题,于是尝试更换软件源,结果商店里面的应用全都看不见了,各种更换软件源都没有效果,网上搜索了很久,也尝试了一些办法,最终解决,特此记录一下,以便后续有朋友需要同样的问题,可以很快解决! 具体方法 实现原理:修改软件源和刷新深度商店的缓存; 下面是具体的步骤:…

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前端问题汇总(我是小白)

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安装报错: npm ERR! code 128 npm ERR! An unknown git error occurred npm ERR! command git --no-replace-objects ls-remote ssh://git@github.com/eligrey/FileSaver.js.git npm ERR! git@github.com: Permission den…

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Arcgis创建lisa聚集图

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前言:一般是用geoda创建lisa聚集图显示局部地区的聚集状态的,然鹅,如果一些区域没有值,而导入的整个shp文件中有这些区域的话,geoda画不出来,哭泣(也可能是我菜)~~这个时候只能借助Arcgis 赶论文中,直接上图: 最后的结果展示大概像图上这样: 只截了部分的图 最后的最后!!! 点右边倒数第二个键可以更改布局,然后再点插入,可以插入指北针图例之类的,点图例上的名称,可以直接更改标题…

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浅析文本相似度

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  在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中,经常会涉及到如何度量两个文本的相似度问题。在诸如对话系统(Dialog system)和信息检索(Information retrieval)等的问题中,如何度量句子或者短语之间的相似度尤为重要。为方便对知识的梳理,写下这篇博客对部分传统方法、词向量、深度学习方法进行总结,遗漏之处还请大家补充。   度量文本…

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【漏洞学习——XSS】喜马拉雅存储性XSS

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漏洞简介 喜马拉雅(ximalaya.com) 听有声小说新闻音乐英语儿歌相声评书,就用喜马拉雅。 拥有中国最大的原创声音分享平台,数千位声音玩家每天发布数千条声音。 漏洞细节 1.专辑名称在输出的时候,过滤不严格。 2.在个人主页进行输出的时候,触发了XSS。 3.我们看获取到的cookie。并且使用获取到的cookie进行登录。 4.登录成功。 参见:https://bugs.shuimuga…

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STM32CubeMx-Stm32f103c8t6的配置

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1. 打开CubeMx软件,在file选项中选择“New Project”; 2.MCU选型——stm32f103C8Tx MCU框图可以查询 3.然后点击start project,出现如下界面; 4. 在Pinout & Configuration,选择SYS,在Debug下拉框中选择Serial Wire; 5. 在System Core下选择RCC选项, 在 RCC mode an…

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如何快速清理 docker 资源

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如果经常使用 docker,你会发现 docker 占用的资源膨胀很快,其中最明显也最容易被察觉的应该是对磁盘空间的占用。本文将介绍如何快速的清理 docker 占用的系统资源,具体点说就是删除那些无用的 镜像、容器、网络和数据卷。 查看 docker 占用的资源 在进行资源清理之前我们有必要搞清楚 docker 都占用了哪些系统的资源。这需要综合使用不同的命令来完成。docker contain…

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ARP攻击和欺骗原理讲解

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♥️作者:小刘在这里 ♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记,努力不一定有收获,但一定会有收获加油!一起努力,共赴美好人生! ♥️夕阳下,是最美的,绽放,愿所有的美好,再疫情结束后如约而至。 1.ARP: 地址解析协议     把已知IP地址,解析成Mac地址     网络通信的基础协议     注:ARP协议分为两种包类型         ARP request       请求包         …

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tensorflow 2.x下checkpoint转为pb模型

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查询了很多,主要是使用了tf1的方式,此处给出tf2的方式供大家参考: 这里模型会存为4个文件:assets/variables/keras_metadata.pb/saved_model.pb import tensorflow as tf from model_1 import Aggre_model def saved_model(): SEQUENCE = 4000 model = my_…

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