执行Transact-SQL语句或批处理时发生异常
1.执行Transact-SQL语句或批处理时发生异常：5120（权限问题） 解决：分别为后缀（.mdf）和（.ldf）文件做相同的步骤。右键点击选择属性>安全>编辑>勾选完全控制 2、执行Transact-SQL语句或批处理时发生异常：5123（权限问题） 解决：分别为后缀（.mdf）和（.ldf）文件做相同的步骤。右键点击选择属性>安全>高级>删除所有权限条…
继续阅读
执行Transact-SQL语句或批处理时发生异常
c3p0连接池和druid连接池的使用
1.c3p0连接池 没有配置文件的情况下 @Test public void T1() throws SQLException, PropertyVetoException { ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); cpds.setUser("root"); cpds.setPassword("root"); cpds…
继续阅读
c3p0连接池和druid连接池的使用
Halcon：手眼标定——眼在手外与眼在手上
为什么需要九点标定？ 为了得到机械和相机的关系，就好比人的手和眼的关系。我们用手将一个物体放到空间的一个位置，用眼看到这个物体，这也存在两个坐标系，一个是手所在的运动空间的坐标系，一个是视网膜上成像的二维平面坐标系。我们用眼看到一个物体，用手去拿，之所以能够准确地拿到这个物体，是因为我们的神经系统把这两个坐标系准确地关联好了。机械和视觉系统也是这样，相机对工作空间中的物体进行拍照，机械手要想准确地…
继续阅读
Halcon：手眼标定——眼在手外与眼在手上
08.16号 dom 节点的创建 和删除DOM表单与非表单取值的方法 和操作属性与操作样式…
<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Dom操作</title> <script type="text/javascript" src="08.16/08.16.js"></script> </head> <body> <!--dom节…
继续阅读
08.16号 dom 节点的创建 和删除DOM表单与非表单取值的方法 和操作属性与操作样式…
IEEE754-2008 标准详解(五)：异常
IEEE754-2008 标准详解(五)：异常 本文为原创文章，转载请注明出处，并注明转载自“黄邦勇帅(原名：黄勇)” 由于能力有限，文中难免有错漏之处，望广大读者指出更正，不胜感激 本文是对《C++语法详解》一书相关章节的增补，以增强读者对浮点数的理解，《C++语法详解》网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1dIxLMN5b91zpJN2sZv1MNg 本文摘自本人所作《I…
继续阅读
IEEE754-2008 标准详解(五)：异常
centos下通过pid查看进程的绝对路径的方法
例如： 我想要知道我执行中的mysql路径 netstat -nlp pid拿到15330，然后 cd /proc/15330 由于linux在启动一个进程时，会在/proc下创建一个以PID命名的文件夹，该进程的信息存在该文件夹下。在该文件夹下有一个名为exe的文件，该文件指向了具体的命令文件，所以可以通过ls -l或者ll命令根据ps或top查到的PID查找命令的绝对路径，如下图： 这里的e…
继续阅读
centos下通过pid查看进程的绝对路径的方法
html访问java接口出现缓存_漫漫优化路，总会错几步！一次接口优化实战
专注于Java领域优质技术，欢迎关注 最近做了一个搜索接口的优化，反复压测了四次，终于达到要求了，记录一下，晚上加个鸡腿 业务逻辑 从OpenSearch中检索出数据，然后各种填充组装数据，最后返回 逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天(当然这10天并不是只做这一件事情) 复杂在于影响返回结构的因素很多，排除问题需要检查配…
继续阅读
html访问java接口出现缓存_漫漫优化路，总会错几步！一次接口优化实战
小程序 轮播图之自动适应宽高度
以微信小程序为例: wxml文件: <!-- 1.轮播图外层容器 swiper 2.每一个轮播项 swiper-item 3.swiper标签 存在默认样式 1.width 100% 2.height 150px image 存在默认宽度和高度 320* 240 3.swiper 高度无法实现由内容撑开 4.先找出来 原图的宽度和高度 等比例 给swiper 定 宽度和高度 原图的宽度和高…
继续阅读
小程序 轮播图之自动适应宽高度
机器学习——决策树（ID3和C4.5）
目录 1. 决策树的概念 2. 决策树的基本思想 3. 决策树的构造 4. 决策树的算法框架 5. ID3算法 6. C4.5算法 1. 决策树的概念 决策树（Decision Tree）是一种用于监督学习的层次模型，是最早的机器学习算法之一。 决策树可以是二叉树，也可以是多叉树，每个非叶结点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表该特征属性在某个值域上的输出，而每个叶结点存放一个（分类…
继续阅读
机器学习——决策树（ID3和C4.5）
mysql索引详解（B+树，聚簇/非聚簇，PRIMARY/NORMAL/UNIQUE/FULLTEXT区别）
索引结构 mysql索引结构分为哈希和b+树 （1）HASH 用于对等比较，如"=“和” <=>"，查询单条快，范围查询慢 （2）BTREE b树/b+树，层数越多，数据量指数级增长（mysql innodb默认）用在像 "=，>，>=，<，<=、BETWEEN、Like"等操作符查询效率较高 当然Mysql默认就是BTREE方式。 b+树是基础…
继续阅读
mysql索引详解（B+树，聚簇/非聚簇，PRIMARY/NORMAL/UNIQUE/FULLTEXT区别）
- Go to the previous page
- 1
- …
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- …
- 384
- Go to the next page