朴素贝叶斯分类器python_朴素贝叶斯算法的python实现 — 机器学习实战
1 importnumpy as np2 importre3 4 #词表到向量的转换函数 5 defloadDataSet():6 postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'],7 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stup…
1 importnumpy as np2 importre3 4 #词表到向量的转换函数 5 defloadDataSet():6 postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'],7 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stup…
在Python中可以存储很大的值,如下面的Python示例程序: x = 10000000000000000000000000000000000000000000; x = x + 1 print (x) 输出: 10000000000000000000000000000000000000000001 在Python中,整数的值不受位数的限制,可以扩展到可用内存的限制。因此,我们永远不需要任何特殊…
之前我们已经学习了Python的输入、运算和赋值。大家思考一下,如果编写程序时不知道需要使用什么数据,程序执行的时候才知道,那我们怎么办呢?那这一讲我们就要提到Python的输入了。 一、Python的输入 说到输入,我们要认识一个新的函数,它的名字叫input()。它的作用是:接收用户键盘输入的内容。使用方式如下: variable = input("tips") variable是用来接收输入…
@ImportanceOfBeingErnest的答案很好,如果您只想更改图例框中的线宽。但我认为这有点复杂,因为在更改图例线宽之前必须复制句柄。此外,它不能更改图例标签字体大小。以下两种方法不仅可以更简洁地改变线宽,还可以改变图例标签文本的字体大小。 方法1import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # make some data x …
需求背景: 进行分值计算。如下图,如果只是一两个还好说,写写判断,但是如果有几十个,几百个,会不会惨不忍睹。而且,下面的还是三种情况。 例如: 解决: # 根据值、比较list, 值list,返回区间值, other_value 即不在的情况 def get_value_by_between(self, compare_value, compare_list, value_list, other_…
日期和时间 Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。 Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。 时间间隔是以秒为单位的浮点小数。 每个时间戳都以自从 1970 年 1 月 1 日午夜(历元)经过了多长时间来表示。 Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数 time.time() 用于…
已知一个999999以下的数的md5值,通过撞库的方式解密: 将999999以下的数的md5值存入md5.txt: import hashlib with open('md5.txt', 'w') as f: print('正在写入。。。') for i in range(0, 999999): md5 = hashlib.md5(str(i).encode()).hexdigest() + '\…
window系统 1. anaconda 或python spark环境变量 2. 配置spark home D:\Develop\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 3. C:\Users\Administrator>pip install py4j python for java cpython c 与java交互就是通…
python 因 GIL 的存在,处理计算密集型的任务时无法高效利用多核 CPU 的计算资源,这时就需要使用多进程来提高对 CPU 的资源利用。Python 多进程主要用 multiprocessing 模块实现,提供了进程、进程池、队列、管理者、共享数据、同步原语功能。 单进程版 为了便于演示 multiprocessing 的使用,我们使用素数检查模拟计算密集型任务。单进程版本的代码如下: #…
import numpy as np class AHP: """ 相关信息的传入和准备 """ def __init__(self, array): ## 记录矩阵相关信息 self.array = array ## 记录矩阵大小 self.n = array.shape[0] # 初始化RI值,用于一致性检验 self.RI_list = [0, 0, 0.52, 0.89, 1.12, 1.…