【Python】read() || readline() || readlines()-笔记
Python中,如何读取已打开文件中的数据?Read! 目录 1.read() -file.read([size]) 2.readline()-file.readline([size]) 3.readlines()-file.readlines( ) Python提供了如下 3 种函数,实现读取文件中数据的操作: 1.read() -file.read([size]) :逐个字节或者字符读取文件中…
Python中,如何读取已打开文件中的数据?Read! 目录 1.read() -file.read([size]) 2.readline()-file.readline([size]) 3.readlines()-file.readlines( ) Python提供了如下 3 种函数,实现读取文件中数据的操作: 1.read() -file.read([size]) :逐个字节或者字符读取文件中…
说起循环,发一张图,不知道能不能勾起大家小时候的回忆。 循环就是让指定的代码重复地执行。 python 中的 while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。 当要求你在页面上打印5遍“Hello Python”,你可以写5行 print代码,但是如果要求打印100行,1000行呢,这时就要使用 while 语句了。 一、while 语句基本语法 w…
转自: https://blog.csdn.net/qq_24737639/article/details/78839678 在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等。怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 a=[72, 56, 7…
笔者原创,文章转载需注明,如果喜欢请点赞+关注,感谢支持!本文为Python函数学习系列第三篇,python的常用内置函数。 由于篇幅问题,目前官网基于python3.7.7一共包含69个内置函数,共分为3个章节进行讲解,每个章节包含23个内置函数,同时会重点讲解常用的的内置函数。 python官网关于内置函数的说明:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/librar…
作用:用正则表达式的字符分割字符串,正则的字符会被抛弃。 本文以 提取URL的地址与参数 为例,介绍re模块的split的用法: 返回值 -> 列表 复杂匹配 = re.compile(正则表达式): 将正则表达式实例化 + re.split(要匹配的字符串): 从字符串开头 开始匹配,寻找完整个字符串后,将结果以 列表 返回 简单匹配 = re.split(正则表达式, 要匹配的原字符串…
→ \rightarrow → 回归效果评价 ? 一元回归 一元回归主要研究一个自变量和一个因变量之间的关系,而这个自变量和因变量之间的关系又可分为 线性回归 和 非线性回归 。 ⭐️ 一元线性回归分析两个变量之间的线性关系,如 y = k x + b y=kx+b y = k x + b 中 x x x 和 y y y 就是线性关系。 ⭐️ 一元非线性回归分析两个变量之间的非线性关系,如指数关系…
文章目录 单例定义及优点 python使用单例 通过classmethod 实现 通过__new__ 通过装饰器实现 通过导入模块 单例定义及优点 单例模式 (Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。 也就是说 多次实例化的结果指向同一个内存地址 ,无论产生多个对象,都会指向 单个 实例 使用单例优点: 节省内存 python使…
Python中异常 在开发中,总会出现各种错误,我们还不想直接,报错,终止程序,这时候该使用try try和finally 无论try语句中是否抛出异常,finally中的语句一定会被执行。 try: f = open("/output", "w") f.write("hello world") finally: print("closing file") f.close() # 运行结果为:cl…
运行python出现“RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide”问题。 报错问题: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 报错原因: 在使用numpy的时候出现了0除以0的情况造成的。 比如: import numpy as np a = np.arr…