【Python数据分析与可视化】Pandas数据载入与预处理-实训 文章目录 【Python数据分析与可视化】Pandas数据载入与预处理-实训 导包 读取数据 分析数据 1、查看数据的描述和统计信息； 2、显示聚餐时间段time的不重复值； 3、修改拼写错误的字段值； 4、检测数据中的缺失值； 5、删除一行内有两个缺失值的数据； 6、删除sex或time为空的行； 7、对剩余有空缺的数据用平均值…
文档 官方： 教程： 基础：https://applenob.github.io/python/register/ 简单示例：https://www.jianshu.com/p/8b2c915dc39f 深度学习种使用注册器：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350787676 笔记 #使用注册器 if __name__ == "__main__": register_ob…
目录 1、创建方式 2、基本参数 3、DiGraph-有向图 4、Graph-无向图 5、有向图和无向图互转 6、一些精美的图例子 networkx是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模…
之前一直分享的是通达信的公式编写与导入方法，为了照顾使用同花顺软件的朋友，今天特意分享此文。做股票的朋友在选择股票的时候，往往会有很多想法，如：盘子(流通股)太大的不想要，股价在60日均线下运行的股票不想要。或者是有一些好的经验，如移动平均线刚刚多头排列的股票，这样的股票也叫黑马抬头。现在在A市上市的股票差不多有两千个了，而且还在一天比一天多。弱水三千只取一瓢饮，股票众多做好一个就行。如何才能选出…
一、函数sort（） 1、 sort() ：仅对list对象进行排序，会改变list自身的顺序，没有返回值，即 原地排序 ； 2、 list.sort(key=None, reverse=False) key ：设置排序方法，或指定list中用于排序的元素； reverse ：升降序排列，默认为升序排列；False为升序，True为降序。 3、 维 元素组成的list排序：忽略参数 key >…
有时我们需要获取环境中所有库的名称和版本，并且一键安装原先的版本库 1.查看原先环境的库及其版本号 pip list 2.通过 freeze 函数获取库的名称和版本号，并且保存至requestments.txt pip freeze > requestments.txt 3.记住保存 txt 的路径，然后可以一键安装原先环境的库（github 上 README 里面 txt 所需的库也可通过…
有时候在编码的时候老忘记关闭文件，现在我们给出一种自动关闭文件的方法，从而不需要我们手动每次写关闭函数。 例如： with codecs.open('1.txt','rb') as f: print (f.read()) print (f.closed) print (f.closed) 结果： 1111111 2222222 3333333 44444444 555555555 66666666…
pandas是python提供的非常好用的数据分析模块，但是在使用pandas进行数据分析时，有时候需要查看打印的结果，当dataframe行数或者列数比较多的时候，打印结果总是有一些省略号，不能完整的看到数据的大致分布，比如最大值，最小值，等等，了解数据分布的区间有助于进行可视化和进一步分析。 查看pandas的文档，这个问题可以通过pandas内置的set_option()方法解决，从上面的属…
用Python中的turtle模块绘图 简介：turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟，你可以把它理解为一个机器人，只听得懂有限的指令。 1.在文件头写上如下行，这能让我们在语句中插入中文 #-*- coding: utf-8 -*- 2.用import turtle导入turtle库 3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下，海龟向正右方移动。 4.操纵海龟绘图有着许多的命令,…
图像读取 使用skimage img = io.imread(img_path) np.ndarray, (0, 255), RGB 使用opencv img = cv2.imread(img_path) np.ndarray, (0, 255), BGR 使用PIL img = Image.open(img_path) PIL.Image.Image对象 (H * W * C), (0, 255…