独立成分分析(ICA)

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1.概念 独立成分分析是从多元(多维)统计数据中寻找潜在因子或成分的一种方法.ICA与其它的方法重要的区别在于,它寻找满足统计独立和非高斯的成分。这里我们简要介绍ICA的基本概念、应用和估计原理。 1.1 多元数据的线性表示 统计数据处理及相关领域中的一个重要和需要长期研究的问题就是,寻找多元数 据一个恰当的表示,使得人们可以获得给定数据的本质特征或者使得数据的结构可视化。 在神经计算领域中,这个…

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细说——WAF

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目录 WAF是什么 主流WAF有哪些? WAF的分类 软件型WAF 硬件型WAF 基于云WAF 开源型WAF 网站内置的WAF IPS与IDS,防火墙与WAF之间的比较和差异 防火墙功能 IPS入侵防御系统 IDS入侵检测系统 WAF 对比 IPS与IDS 防火墙与IPS / IDS WAF与IPS / IDS WAF检测 手工检测 工具检测WAF wafw00f sqlmap nmap WAF进…

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Ubuntu无root权限安装miniconda到配置jupyter、GPU版本pytorch一条龙服务

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前言 倒腾学校服务器来回几次了,对学校给学生无root普通用户权限,老师要求的只能安装miniconda然后手动配jupyter、GPU版本pytorch等环境已经轻车熟路了。 如果你是老手,完全可以按照这些个命令安装。如果你是初学者,碰到了bug,把bug的具体情况复制下来,重点复制报错代码及后面的报错总结,然后上网去搜即可。中文互联网资源已经很丰富,碰到一般的bug也不必非要谷歌,就是要带着相…

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SQL基础教程——为聚合结果指定条件(第三章第三节)

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1、HAVING子句 WHERE子句只能指定记录(行)的条件,而不能用来指定组的条件。因此对集合指定条件就需要使用其他的子句了,此时便可以使用HAVING子句 SELECT product_type,count(*) FROM product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*)=2; 2、HAVING子句的构成要素 HAVING子句中能够使用的三种要素如下 …

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摄像头YUV图像常见数据格式介绍

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1、YUV模型分类: 是根据一个亮度(Y分量)和两个色度(UV分量)来定义颜色空间,常见的YUV格式描述有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV422、YUV420等, 其中常见的YUV422包含YUVY ,UYVY,YUV422P等 比较常见的YUV420分为两种:YUV420P和YUV420SP 在DVD中…

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CXF、Restlet、RESTEasy、Jersey对比

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CXF、Restlet、RESTEasy、Jersey对比 一、 需求说明 因为需要新增的系统调用接口使用了 jsr311 规范标准的 REST 架构的 Web Service 。考虑以后在产品中可能会经常使用到 REST 架构的 WebService ,针对主流的实现架构进行研究、测试,进行对比,找出相对较好的实现。预研的主流实现有: l Jersey l RESTEasy l Restlet …

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foreach遍历的底层原理

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foreach遍历集合类型和数组类型底层实现的不同 集合类型的遍历本质是使用迭代器实现的(list,map,set) 数组的遍历是通过for循环来实现的(普通数组) 扩展: 遍历集合的时候移除某个数据: ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); li…

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RT-THREAD学习笔记

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2020年9月29日23:36:01 系统中总共存在两类线程,分别是系统线程和用户线程 RT-Thread 的线程调度器是抢占式的 静态创建的线程需要用到线程控制块 线程栈 RT-Thread 线程具有独立的栈,当进行线程切换时,会将当前线程的上下文存在栈中,当线程要恢复运行时,再从栈中读取上下文信息,进行恢复。 线程的优先级 RT-Thread 最大支持 256 个线程优先级 (0~255),数…

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win2003 多用户的socks5服务器necsocks5

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大名鼎鼎的nec的socks5服务器,用过xNIX系统的朋友可能都熟悉,开源又免费。可做为Windows的用户,在Win平台选择代理服务器可不是很容易的事情了,专业的代理软件体积庞大又配置复杂,好用点的,如CCproxy,又是商业软件,免费使用不能超过三用户,用亿特代理服务器吧,同样也是商业软件,其免费版虽说没有用户数量限制但没有用户控制功能。难道就没有配置简单又免费的吗? 这里就向大家推荐 ne…

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小样本学习Few-Shot Learning——孪生网络Siamese Networks、匹配网络Matching Networks、原型网络Prototypical Networks 的简单总结

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1. 小样本学习 Few-Shot Learning 1.1 小样本学习要解决的问题 以图片分类这个任务举例,使用神经网络模型的传统做法是:先使用 大量带标签 的猫和狗的图片训练模型,然后让训练好的模型给不在训练集中的猫和狗的图片做分类,去预测输入的图片是猫还是狗。 而在很多领域的现实应用中,并没有足够的带标签的图片可供模型训练,可能每个类别只有几十个、甚至几个带标签的样本,此时我们希望模型可以根…

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