Android studio 将Library打包成jar包
1、 新建一个项目, 然后新建 module(步骤:File — New —New Module–选择android library),并将 mylibrary添加为依赖(不清除怎么添加则百度一下)如下图: 2、打开要打包为jar的library的build.gradle,添加如下代码: task makeJar(type: Copy) { //删除存在的 delete 'build/output…
1、 新建一个项目, 然后新建 module(步骤:File — New —New Module–选择android library),并将 mylibrary添加为依赖(不清除怎么添加则百度一下)如下图: 2、打开要打包为jar的library的build.gradle,添加如下代码: task makeJar(type: Copy) { //删除存在的 delete 'build/output…
1、plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式 说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center l…
2020上海ICPC区域赛——C题Sum of Log 题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/9925/C 题意 给你 x x x 和 y y y ,让你求出 ∑ i = 0 x ∑ j = [ i = = 0 ] y [ i \sum^{x}_{i=0}\sum^{y}_{j=[i==0]}[i ∑ i = 0 x ∑ j = [ i = = 0 …
RabbitMQ中有两种确认机制: [1] 消费者确认(acknowledgement) // AMQP协议 [2] 生产者确认(confirm) // 协议扩展 1、消费者确认 在消息通信中,需要考虑一个问题:消息代理在什么条件下认为消息发送成功,即消息发送成功的语义是什么。RabbitMQ中,提供了两种确认模式:自动确认和手动确认,可以满足不同应用的需求。 在自动确认模式中,消息一经发出(即写…
SpringBoot项目(5) 1.添加用户功能 (1)编写实体类,添加相关属性和get()、set()方法以及构造器 (2)编写controller类,这里通过restful风格进行页面跳转,而不使用指定页面的形式进行跳转 @Controller public class PageController { @RequestMapping("/{page}") public String show…
以百度文库为例: 怎么办?方法如下: 1.按F12打开调试页面。 2.点击右上角的“设置”。 3.往下拉,找到“Debugger”,勾选“Disable JavaScript”后,不要关闭窗口,这样我们就可以随意的复制文字啦。 版权声明:本文为qq_34573534原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.ne…
1.简介 APScheduler 是一款Python开发的定时任务工具, 跨平台运行, 不依赖Linux系统的crontab服务, 在windows上也可以运行 官方文档的地址是 https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/index.html 简单介绍 APScheduler具有四种组件 触发器(triggers) 指定定时任务的执行的时机 存储器(…
目录 【行业230301天风证券】家用电器23W9周度研究:一图解读立达信招股说明书 【行业230301财信证券】风电设备行业深度:受益大兆瓦、国产替代和技术进步,风电轴承or滚子有望迎来高景气度 【行业230301中泰证券】有色金属行业周报:静待需求复苏,把握稀土、锑板块布局窗口 【个股230301中泰证券_歌尔股份】全球XR龙头,“零整协同”涅槃重生 【个股230301民生证券_东箭科技】首次…
文章目录 引言 一、预备知识 1.1 矩阵基本运算和和行列式 1.2 矩阵的特征值和谱半径 1.3 特殊矩阵 二、Gauss消去法 2.1 不消主元的Gauss消去法 2.2 高斯主元素消去法 1. Gauss列主元消去法 2. Gauss全主元消去法 三、矩阵的三角分解法 3.1 用直接三角分解法求解方程组 3.2 Doolittle分解法(杜利特尔) 题目 引言 研究数值解法的必要性 线性代数…
找了一段时间,终算找到solution,例子如下 import numpy as np from scipy.linalg import fractional_matrix_power A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) fractional_matrix_power(A, -0.5) 参考 https://www.pythonheidong.com/blog/artic…