C语言中的多维数组(字符串)的运用

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在C语言的学习和使用中,很多人都会使用二维数组 但经过思考后会发现 二维数组在C中并非特殊规定 而是计算结果 也就是说C中并没有真正意义上的多维数组 多维数组包括二维数组在内 都是计算模拟的结果 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int a[2][2][2]; int i; int j; int num …

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将RTKLIB编译成静态库

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rtklib编译 在写自己的程序时,想要调用rtklib.h,和它的一些文件来进行运行,想要将rtklib编译成静态库安装在系统的目录下,这样基于rtklib的二次开发就不用再使用源码了,直接引用静态库即可。 静态库和动态库的区别可以参考 动、静态库 编译过程 https://github.com/libing64/learning_rtklib.git参照github上提供的文件,它基于rtkl…

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开启我的编程之路

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文章目录 一,自我介绍 二,编程学习目标 三,短期规划与要达成的目标 四,最想进的IT公司 一,自我介绍 大家好,我是来自浙江工业大学 计算机科学与技术软件工程 专业 2022级的学生。 初中疫情时期宅家时,我偶然接触了国外的大型游戏,当时就十分沉迷其中。经常幻想着能做出属于自己的大型游戏,于是对计算机产生了浓厚的兴趣。但是迫于学业繁忙,没能系统地对计算机进行学习。转眼间来到大学,选上了自己非常喜…

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VS Code查看C++汇编

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运行程序后,在监视变量中添加: -exec disassemble /m main 或 -exec disassemble /m 然后 在调试控制台就可以看到汇编代码了。 版权声明:本文为u011018840原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/u011018840/article/details/…

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php redis消息订阅与发布_redis的发布订阅功能

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序 redis提供了简单的发布订阅功能,对于一些合适的场景(比如不要求消费者不在线时也能收到离线消息),比起专业的MQ来说,用起来更简单些。本文主要是记录下怎么在SpringBoot里头使用redis的发布订阅功能。 定义生产者 配置@Bean MyPublisher redisPublisher(RedisConnectionFactory factory) { return new MyPub…

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Unity布料系统Cloth

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Unity布料系统Cloth 介绍 布料系统Cloth(Unity组件) 组件上的一些属性 布料系统的使用 布料约束 Select面板 Paint面板 Gradient Tool面板 布料碰撞 布料碰撞碰撞适用 介绍 布料系统我第一次用是做人物的裙摆自然飘动,当时我用的是UnityChan这个unity官方自带的插件做的裙摆和人物胸部的自然摆动,还有一个插件是Obi Cloth也是用来做布料的。U…

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数据结构——二叉树

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二叉树 理论知识 树是一种 非线性 的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成的一个 具有层次关系的集合 。 树的特点: 子树不相交(相交变成了图) 除了根节点以外,其他节点有且只有一个父节点 特殊的二叉树 满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的节点和度为2的节点,并且度为0的节点在同一层上,则这棵二叉树为满二叉树。即每层节点都达到了最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。(度:一个节点拥有子树…

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根据地址智能识别省市县/区

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项目上遇到个需求,根据身份证地址或者用户输入的地址智能识别省市县/区 思路是:给到接口地址详情address,逐个匹配省province、市city、县/区area,然后将province+city+area返回即可,需要考虑一些情况:直辖市,address只有省、县/区,address只有市、县/区,市与县/区重名,县/区与县/区重名。 上代码: 查询 省province、市city、县/区ar…

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基于密度聚类方法(DBSCAN算法)及简单案例

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基于密度聚类方法(DBSCAN算法) 密度聚类方法的指导思想: 只要样本点的密度大于某个阈值,则将该样本添加到最近的簇中; 优点:这类算法可以克服基于距离的算法只能发现凸聚类的缺点,可以发现任意形状的聚类,而且对噪声数据不敏感。 缺点:计算复杂度高,计算量大 常用算法:DBSCAN、密度最大值算法 DBSCAN算法(Density-Based Spatial Clustering of Appli…

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RuntimeWarning: overflow encountered in scalar add

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先翻译一下 运行时警告:标量加法中遇到溢出 出现原因 通过PIL读取(或者Cv2读取)一张图片,并让图片自我相加之后,出现的标量溢出的情况,两张不同但维度相同的图片相加也会出现标量溢出 代码测试 import numpy import numpy as np from PIL import Image # 测试1 img1 = np.array([[[255,255,255],[255,255,2…

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