用fabric-sdk-java调用Fabcar链码,搭建自己的应用程序
1把fabcar启动(可以使用javascript) 参考 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-2.2/deploy_chaincode.html 2 下载相关生成文件 把/go/src/github.com/hyperledger/fabric/fabric-samples/test-network/organizations…
1把fabcar启动(可以使用javascript) 参考 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-2.2/deploy_chaincode.html 2 下载相关生成文件 把/go/src/github.com/hyperledger/fabric/fabric-samples/test-network/organizations…
1. 图文并茂解释开源许可证 GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL的区别? 以下是上述协议的简单介绍: BSD开源协议 BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。 但”为所欲为”的前提当你发布使用了BSD协议的代码,或则以BSD协议代码为基础做二次开发自己的产品时…
第一种方式是进入容器内部去安装 首先下载镜像和启动 rabbitmq: restart: always image: rabbitmq:management container_name: rabbitmq ports: - 5672:5672 - 15672:15672 networks: default: ipv4_address: 172.18.0.5 environment: TZ: As…
计算机网络概述 1.1 什么是Internet? 1.2 网络边缘 1.3 网络核心 1.4 Internet结构和ISP 1.5 分组延迟,丢失和吞吐量 1.6 协议层次及服务模型 1.1 什么是Internet? 从具体构成角度 节点 主机及其上运行的应用程序 路由器、交换机等网络交换设备 边 接入网链路:主机连接到互联网的链路 主干链路:路由器间的链路 协议:控制发送、接收消息 如TCP、I…
在科技行业,创新这个词几乎和革命一样到处泛滥,所以很难将那些夸张的东西与真正令人振奋的东西区分开来。 Linux 内核被称为创新,但它又被称为现代计算中最大的奇迹,一个微观世界中的庞然大物。 撇开营销和模式不谈,Linux 可以说是开源世界中最受欢迎的内核,它在近 30 年的生命时光当中引入了一些真正的规则改变者。 Cgroups(2.6.24) 早在 2007 年,Paul Menage 和 R…
可以在Spring Boot application中禁用默认的Web服务器吗? Spring的主要优势是提供灵活性来构建松散耦合的应用程序。Spring提供了在快速配置中禁用网络服务器的功能。可以使用应用程序属性来配置网络应用程序类型,例如 spring.main.web-application-type=none. 是否可以在Spring Boot中覆盖或替换嵌入式Tomcat? 可以使用st…
/* File name: bmpTest.c Author: WanChuan XianSheng Date: Oct 01, 2011 Description: Show all Info a bmp file has. including FileHeader Info, InfoHeader Info and Data Part. Reference: BMP图…
ASP是基于WEB的一种编程技术,可以说是CGI的一种。它可以完成以往CGI程序的所有功能,如计数器、留言簿、公告板、聊天室等等。ASP可以轻松地实现对页面内容的动态控制,根据不同的浏览者,显示不同的页面内容。而浏览者一点觉察不出来,就像为他专门制作的页面一样。使用各种各样的组件,ASP可以完成无比强大的功能。使用FileSystemObject,可以对服务器上的文件进行操作,浏览、复制、移动、删…
3.2.基于FPGA的原型设计流程概述 图26显示了我们在基于FPGA的原型化过程中所遵循的基本流程:让我们依次快速查看这些步骤。 综合: 可以在分割之前或分割之后进行。将RTL转换为FPGA网列表的过程 。综合过程为所选设备生成一个FPGA网列表,以及FPGA后端工具将使用的实现约束。此外,一些综合工具提供了对预期性能的早期估计,这允许用户在可能漫长的后端过程中花费任何时间之前对设计或约束进行更…
0 引言 目标检测包含2个基本问题:分类和定位。 分类比较好做, 分类任务是深度学习解决的最好的一类任务。 定位则要困难一些,最简单的方式是通过滑窗, 窗口滑动到某个位置也就完成了定位, 然后通过分类判断窗口内有无目标以及是什么目标即可。 但这个方法显然太简单粗暴, 会存在2个问题: 1)滑窗要想覆盖所有目标, 窗口必须足够密, 这就导致计算量非常大, 且大多数窗口是不包含目标的, 计算非常浪费;…