1.环境搭建
2.将pytorch模型导出成pt
3.使用libtorch c++ api调用加载模型
4.errorlist#1:libtorch在windows上部署时出现这个报错，模型无法加载：
libtorch在windows上部署时出现这个报错，模型无法加载；解决方案：
在C++->属性->链接器->命令行添加：
/INCLUDE:”?warp_size@cuda@at@@YAHXZ”
/INCLUDE:”?ignore_this_library_placeholder@@YAHXZ”
首先得确保你的libtorch和torch版本一致，不然都是白搭
在使用debug下使用CPU能进行模型测试，但使用GPU出现C10：：error；
在img.to(device)->img=img.to(device)
5.errorlist#2: Relsease或者Debug只有一个能够跑通：
解决方案：debug和release需要分开配置，库不能够共用
6.参考链接
libtorch使用教程，知乎上总结
libtorch (pytorch c++) 教程（一） – 知乎
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