看东西涉及到无偏性和一致性的问题，太久忘了。。。找了些资料，做个记录。
一下来自经管之家论坛：
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无偏性与一致性是不一样的概念 无偏性是针对固定样本容量而言的，而一致性应该算是大样本性质 如果OLS估计量是一致的，那么随着样本量的无限增加，估计量越来越接近你要估计的那个量，当n趋近于无穷时，则估计量的分布缩为一个点。随着样本量的增加，概率密度分布函数可以说是从胖变瘦，如果这样你觉得直观的话，汗。。。。 如果OLS估计量是无偏的，那么它一定是一致的，反之则不成立。因为无偏性要满足零条件均值，而一致性满足的条件更弱。 希望能有点帮助 |
youtue上的视频解释的很好。
[1]http://bbs.pinggu.org/thread-66897-1-1.html
[2]https://www.youtube.com/watch?v=6i7mqDJICzQ
[3]https://www.youtube.com/watch?v=21lXGc02XwM