Java语言Springboot开发框架实现个性化购物商城推荐网 在线购物推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现

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Java语言Springboot开发框架实现个性化购物商城推荐网 在线购物推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现WebShopRecSystem



一、项目简介



1、开发工具和使用技术

IDEA/Eclipse,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,springboot开发框架,spring+springmvc+mybatis框架,thymeleaf视图渲染模板,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap、layui前端框架,kindeditor富文本框组件、echarts图表组件等。



2、实现功能

前台用户包含:注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、商品评分、商品收藏、商品评论、购物车、购买、用户喜好标签、排行榜、热点推荐、个性化推荐商品等功能;

后台管理员包含:数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理管理、用户喜好标签管理等。

个性化推荐功能:

排行榜:查询浏览数量最多的商品,同时不包括当前登录用户浏览过的商品;

个性化推荐:

游客:热点推荐(根据商品总评分降序推荐)

登录用户:基于用户的协同过滤推荐算法(根据购买数据),

如果没有推荐结果,采用热点推荐(根据登录用户喜好标签下的商品的总购买数量降序推荐,同时是登录用户没有购买的)。

相关推荐:

与当前商品相同类型且收藏较多的商品,同时是当前用户没有收藏的商品。

商品数据来源:爬取京东商城商品数据



3、开发步骤

一、需求分析

主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如:前台用户需要有登录、注册、注销、搜索商品、商品评分、个性化推荐等,后台管理员需要有登录、注销、数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理等,个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Java开发语言,mysql数据库,springboot开发框架等。

二、数据库设计

数据库设计使用navicat数据库管理工具,可通过sql语句脚本生成数据库表,也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计,例如:评分记录表需要外键关联用户表和商品表。

三、页面设计

使用bootstrap前端框架,通过学习https://v3.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。

四、开发框架搭建

springboot是spring家族中的一个全新框架,用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVC+Spring+Mybatis框架进行开发的时候,我们需要配置web.xml,spring配置,mybatis配置,然后整合在一起,而springboot抛弃了繁琐的xml配置过程,采用大量默认的配置来简化我们的spring开发过程。

SpringBoot化繁为简,使开发变得更加的简单迅速。

使用idea创建一个maven项目,然后在pom.xml中配置springboot框架开发依赖(spring、springmvc、mybatis等),接着就是创建controller、service、mapper、entity等,最后就是具体功能的实现。

五、功能开发

首先是进行前台用户首页的开发,其次是商品详情,然后是用户注册、登录等,接着是用户的评分、修改信息等,然后是进行管理员功能的开发,最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。

六、系统测试

主要是进行bug修改,推荐算法测试。



二、项目展示

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三、代码展示及运行结果

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专业长期研究java、python推荐算法(基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等)、大数据等,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新,欢迎关注。



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