Python日志配置实践

先上代码，方便之后抄自己作业。

日志配置在lib._

init

_, 日志文件放在logs/下

import logging
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler

project_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
# 日志配置
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(process)d:%(thread)d - %(name)s:%(funcName)s:%(lineno)d - %(message)s')
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.DEBUG)
console.setFormatter(formatter)
logfile = ConcurrentRotatingFileHandler(os.path.join(project_path, 'logs', 'app.log'), maxBytes=1024*1024*5, backupCount=5)
logfile.setLevel(logging.INFO)
logfile.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(console)
logger.addHandler(logfile)

日志调用

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('hey')

日志框架logging vs loguru

logging是python自带的日志框架，不必多说。loguru是一个很方便上手的第三方日志框架，使用也很方便，但貌似和apscheduler不兼容（见下图），所以这里使用了logging。

日志配置解释

Handler

1. StreamHandler是标准输出的处理器，会将日志输出到console。
2. ConcurrentRotatingFileHandler 为第三方文件轮转处理器，logging框架自带的是非进程安全的，concurrent_log_handler第三方库提供了进程安全的文件处理器

Formatter

format字段解释

日志等级（level）

1. 日志等级由高到低：CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO, DEBUG
2. logging默认日志等级为WARNING

logger使用

logger在项目运行中只需要配置一次即可，项目中其他文件执行：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

即可使用配置好的logger，因为logging会自动寻找父级logger。

参考

https://docs.python.org/3.8/library/logging.html

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html