9.1 数据库

1. 数据库的介绍

数据库就是

存储和管理数据的仓库

，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。

2. 数据库的分类

关系型数据库
非关系型数据库

关系型数据库:

是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，

关系模型指的就是二维表格模型

，好比Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。

关系型数据库中核心元素

数据行
数据列
数据表
数据库(数据表的集合)

常用的关系型数据库:

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
SQLite

非关系型数据库:

非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是SQL，对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调 Key-Value 的方式存储数据。

常用的非关系型数据库:

MongoDB
Redis

3. 数据库的作用

数据库的作用就是存储和管理数据的

4. 数据库的特点

持久化存储
读写速度极高
保证数据的有效性

5. 小结

数据库就是存储和管理数据的一个仓库，是用来持久化存储和快速读取数据的。
数据库可以分为

关系型数据库

和

非关系型数据库

9.2 关系型数据库管理系统

. 关系型数据库管理系统的介绍

数据库管理系统（英语全拼：Relational Database Management System，简称RDBMS）是

为管理关系型数据库而设计的软件系统，如果大家想要使用关系型数据库就需要安装数据库管理系统，其实就是一个应用软件

。

关系型数据库管理系统可以分为:

关系型数据库服务端软件
关系型数据库客户端软件

关系型数据库服务端软件:

主要负责管理不同的数据库，而每个数据库里面会有一系列数据文件，数据文件是用来存储数据的, 其实数据库就是一系列数据文件的集合。

关系型数据库客户端软件:

主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信, 向服务端传输数据或者从服务端获取数据.

关系型数据库管理系统的效果图:

说明:

用户操作关系型数据库客户端，实现数据库相关操作。
关系数据库客户端借助网络使用SQL语言和关系型数据库服务端进行数据通信
关系型数据库服务端管理着不同的数据库，每个数据库会有一系列的数据文件，数据都保存在数据文件里面，每个数据库可以理解成是一个文件夹。

2. SQL的介绍

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库的语言。也就是说通过 SQL 可以操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等关系型的数据库。

SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，SQL就是通信的桥梁。

SQL语言主要分为：

DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop

说明:

对于程序员来讲，重点是数据的增、删、改、查，必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它操作如TPL、DCL了解即可.
SQL语言不区分大小写

3. 小结

关系型数据库管理系统是一个软件，它可以管理不同的数据库，想要对数据库进行操作安装对应的关系型数据库管理系统软件即可。
SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，好比是通信桥梁。

9.3 MySQL数据库

1. MySQL数据库的介绍

MySQL是一个关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件，它是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。

MySQL的特点:

MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
MySQL可以安装在不同的操作系统，并且提供多种编程语言的操作接口。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Ruby等等。

2. MySQL数据库的安装

MySQL数据库服务端软件的安装
MySQL数据库客户端软件的安装

MySQL数据库服务端软件的安装:

在Ubuntu中打开终端，输入下面的命令:

sudo apt-get install mysql-server

说明:

目前大家使用的Ubuntu中已经安装好了MySQL服务端软件，无需再安装。

ps说明

ps 查看当前系统中的进程
-a 表示所有用户
-u 表示显示用户名
-x 表示显示所有的执行程序

查看MySQL服务状态:

sudo service mysql status

停止MySQL服务:

sudo service mysql stop

启动MySQL服务:

sudo service mysql start

重启MySQL服务:

sudo service mysql restart

MySQL配置文件的介绍:

配置文件路径为: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

查看MySQL配置文件效果图:

主要配置信息说明:

port表示端口号，默认为3306

bind-address表示服务器绑定的ip，默认为127.0.0.1

datadir表示数据库保存路径，默认为/var/lib/mysql

log_error表示错误日志，默认为/var/log/mysql/error.log

MySQL数据库客户端软件的安装:

客户端是程序员或者dba使用的软件，通过socket方式与服务端程序通信。

常用的MySQL数据库客户端软件有

图形化界面客户端Navicat
命令行客户端mysql

图形化界面客户端Navicat的使用

可以到

Navicat官网下载
将压缩文件拷贝到Ubuntu虚拟机中，放到桌面上，解压

Navicat的使用说明:

tar zxvf navicat112_mysql_cs_x64.tar.gz

./start_navicat

试用过期的解决办法:

当过期后，删除用户主目录下的.navicat64目录，继续再使用14天。

cd ~
rm -r .navicat64

命令行客户端mysql的安装

在Ubuntu中打开终端，输入下面的命令:

sudo apt-get install mysql-client

显示MySQL客户端安装包信息效果图:

mysql命令的使用帮助:

mysql --help

MySQL客户端的使用:

MySQL客户端连接MySQL服务端命令

mysql -uroot -p

说明:

-u: 表示MySQL服务端的用户名
-p: 表示MySQL服务端的密码
quit 或者 exit 或者 ctr + d 表示退出

3. 小结

MySQL是一个关系型数据库管理系统
安装MySQL服务端软件使用: sudo apt-get install mysql-server
安装MySQL客户端软件使用: sudo apt-get install mysql-client
图形化MySQL客户端软件使用Navicat

9.4 数据类型和约束

1. 数据类型

数据类型是指在创建表的时候为表中字段指定数据类型，只有数据符合类型要求才能存储起来，使用数据类型的原则是:够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间。

常用数据类型如下:

整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)

数据类型说明:

decimal表示浮点数，如 decimal(5, 2) 表示共存5位数，小数占 2 位.
char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充’ab’时会补一个空格为’ab ‘，3表示字符数
varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充’ab’时就会存储’ab’，3表示字符数
对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径.
字符串 text 表示存储大文本，当字符大于 4000 时推荐使用, 比如技术博客.

2. 数据约束

约束是指数据在数据类型限定的基础上额外增加的要求.

常见的约束如下:

主键 primary key: 物理上存储的顺序. MySQL 建议所有表的主键字段都叫 id, 类型为 int unsigned.
非空 not null: 此字段不允许填写空值.
惟一 unique: 此字段的值不允许重复.
默认 default: 当不填写字段对应的值会使用默认值，如果填写时以填写为准.
外键 foreign key: 对关系字段进行约束, 当为关系字段填写值时, 会到关联的表中查询此值是否存在, 如果存在则填写成功, 如果不存在则填写失败并抛出异常.

3. 数据类型附录表

1. 整数类型

类型	字节大小	有符号范围(Signed)	无符号范围(Unsigned)
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648 ~2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 18446744073709551615

2. 字符串

类型	说明	使用场景
CHAR	固定长度，小型数据	身份证号、手机号、电话、密码
VARCHAR	可变长度，小型数据	姓名、地址、品牌、型号
TEXT	可变长度，字符个数大于 4000	存储小型文章或者新闻
LONGTEXT	可变长度，极大型文本数据	存储极大型文本数据

3. 时间类型

类型	字节大小	示例
DATE	4	‘2020-01-01’
TIME	3	’12:29:59′
DATETIME	8	‘2020-01-01 12:29:59’
YEAR	1	‘2017’
TIMESTAMP	4	‘1970-01-01 00:00:01’ UTC ~ ‘2038-01-01 00:00:01’ UTC

4. 小结

常用的数据类型:
- 整数：int，bit
- 小数：decimal
- 字符串：varchar,char
- 日期时间: date, time, datetime
- 枚举类型(enum)
常见的约束:
- 主键约束 primary key
- 非空约束 not null
- 惟一约束 unique
- 默认约束 default
- 外键约束 foreign key
数据类型和约束保证了表中数据的准确性和完整性

9.5 图形化客户端Navicat

1. Navicat的介绍

Navicat 是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具, 适用于三种平台: Windows、mac OS 及 Linux。可以用来对本机或远程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat 是一个数据库图形化客户端软件, 让你可以以安全并且简单的方式对数据库进行操作。

2. Navicat的使用

Navicat 的使用从三方面来介绍:

和MySQL数据库服务端建立连接
数据库的操作
数据表的操作
数据表中数据的操作

和MySQL数据库服务端建立连接:

数据库的操作:

创建数据库
编辑数据库
删除数据库

创建数据库:

在左侧栏空白处右击，选择“新建数据库”进行点击。
点击后弹出新窗口，填写数据库名称并选择编码格式
双击选择创建好的数据库进行使用

说明:

字符集: 就是编码格式，

选择utf8的国际通用编码格式, 支持中文

。
排序规则:

utf8_general_ci 表示大小写不敏感，不区分大小写字母,a 和 A 在字符判断中会被当做一样的处理，区分大小写可以选择utf8_bin

9.6 命令行客户端MySQL的使用

1. 登录和登出数据库

登录数据库:

输入下面命令:

mysql -uroot -p

说明:

-u 后面是登录的用户名
-p 后面是登录密码, 如果不填写, 回车之后会提示输入密码

登录成功后, 输入如下命令查看效果：

# 显示当前时间
select now();

登出(退出)数据库:

quit 或 exit 或 ctrl + d

2. 数据库操作的SQL语句

查看所有数据库
```
show databases;
```

创建数据库

数据库的保存路径：/var/lib/mysql

create database 数据库名 charset=utf8;
例：
create database python charset=utf8;

使用数据库
```
use 数据库名;
```
查看当前使用的数据库
```
select database();
```

删除数据库-慎重

drop database 数据库名;
例：
drop database python;

3. 表结构操作的SQL语句

查看当前数据库中所有表
```
show tables;
```

创建表

create table students(
 id int unsigned primary key auto_increment not null,
 name varchar(20) not null,
 age tinyint unsigned default 0,
 height decimal(5,2),
 gender enum('男','女','人妖','保密')
);

说明:

create table 表名(
字段名称 数据类型  可选的约束条件,
column1 datatype contrai,
...
);

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名 类型 约束;
例：
alter table students add birthday datetime;

修改表-修改字段类型

alter table 表名 modify 列名 类型 约束;
例：
alter table students modify birthday date not null;

说明:

modify: 只能修改字段类型或者约束，不能修改字段名

修改表-修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
例：
alter table students change birthday birth datetime not null;

说明:

change: 既能对字段重命名又能修改字段类型还能修改约束

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;
例：
alter table students drop birthday;

查看创表SQL语句

show create table 表名;
例：
show create table students;

查看创库SQL语句

show create database 数据库名;
例：
show create database mytest;

删除表

drop table 表名;
例：
drop table students;

4. 表数据操作的SQL语句

查询数据

-- 1. 查询所有列
select * from 表名;
例：
select * from students;
-- 2. 查询指定列
select 列1,列2,... from 表名;
例：
select id,name from students;

添加数据

-- 1. 全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应
insert into 表名 values (...)
例:
insert into students values(0, 'xx', default, default, '男');
-- 2. 部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)
例:
insert into students(name, age) values('王二小', 15);
-- 3. 全列多行插入
insert into 表名 values(...),(...)...;
例:
insert into students values(0, '张飞', 55, 1.75, '男'),(0, '关羽', 58, 1.85, '男');
-- 4. 部分列多行插入
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例：
insert into students(name, height) values('刘备', 1.75),('曹操', 1.6);

说明:

主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用空值(0或者null或者default)
在全列插入时，如果字段列有默认值可以使用 default 来占位，插入后的数据就是之前设置的默认值

修改数据

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例：
update students set age = 18, gender = '女' where id = 6;

删除数据

delete from 表名 where 条件
例：
delete from students where id=5;

问题:

上面的操作称之为物理删除，一旦删除就不容易恢复，我们可以使用逻辑删除的方式来解决这个问题。

-- 添加删除表示字段，0表示未删除 1表示删除
alter table students add isdelete bit default 0;
-- 逻辑删除数据
update students set isdelete = 1 where id = 8;

说明:

逻辑删除，本质就是修改操作

5. 小结

登录数据库: mysql -uroot -p
退出数据库: quit 或者 exit 或者 ctr + d
创建数据库: create database 数据库名 charset=utf8;
使用数据库: use 数据库名;
删除数据库: drop database 数据库名;
创建表: create table 表名(字段名字段类型约束, …);
修改表-添加字段: alter table 表名 add 字段名字段类型约束
修改表-修改字段类型: alter table 表名 modify 字段名字段类型约束
修改表-修改字段名和字段类型: alter table 表名 change 原字段名新字段名字段类型约束
修改表-删除字段: alter table 表名 drop 字段名;
删除表: drop table 表名;
查询数据: select * from 表名; 或者 select 列1,列2,… from 表名;
插入数据: insert into 表名 values (…) 或者 insert into 表名 (列1,…) values(值1,…)
修改数据: update 表名 set 列1=值1,列2=值2… where 条件
删除数据: delete from 表名 where 条件

9.7 as和distinct关键字

1. as关键字

在使用SQL语句显示结果的时候，往往在屏幕显示的字段名并不具备良好的可读性，此时可以使用 as 给字段起一个别名。

使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表名
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

说明:

在这里给表起别名看起来并没有什么意义,然而并不是这样的，我们在后期学习自连接的时候，必须要对表起别名。

2. distinct关键字

distinct可以去除重复数据行。

select distinct 列1,... from 表名;

例： 查询班级中学生的性别
select name, gender from students;

-- 看到了很多重复数据 想要对其中重复数据行进行去重操作可以使用 distinct
select distinct name, gender from students;

3. 小结

as 关键字可以给表中字段或者表名起别名
distinct 关键字可以去除重复数据行。

9.8 where条件查询

1. where条件查询的介绍

使用where条件查询可以对表中的数据进行筛选，条件成立的记录会出现在结果集中。

where语句支持的运算符:

比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断

where条件查询语法格式如下:

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id = 1;

2. 比较运算符查询

等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生:

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生:

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生:

select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生:

select * from students where is_delete=0;

3. 逻辑运算符查询

例1：查询编号大于3的女同学:

select * from students where id > 3 and gender=0;

例2：查询编号小于4或没被删除的学生:

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

例3：查询年龄不在10岁到15岁之间的学生:

select * from students where not (age >= 10 and age <= 15);

说明:

多个条件判断想要作为一个整体，可以结合‘()’。

4. 模糊查询

like是模糊查询关键字
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符

例1：查询姓黄的学生:

select * from students where name like '黄%';

例2：查询姓黄并且“名”是一个字的学生:

select * from students where name like '黄_';

例3：查询姓黄或叫靖的学生:

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

5. 范围查询

between .. and .. 表示在一个连续的范围内查询
in 表示在一个非连续的范围内查询

例1：查询编号为3至8的学生:

select * from students where id between 3 and 8;

例2：查询编号不是3至8的男生:

select * from students where (not id between 3 and 8) and gender='男';

例3：查询编号是3、5、7的学生：

select * from students where id in (3,5,7);

例3：查询编号不是3、5、7的学生：

select * from students where id not in (3,5,7);

6. 空判断查询

判断为空使用: is null
判断非空使用: is not null

例1：查询没有填写身高的学生:

select * from students where height is null;

例2：查询填写身高的学生:

select * from students where height is not null;

注意:

不能使用 where height = null 判断为空
不能使用 where height != null 判断非空
null 不等于 ” 空字符串

7. 小结

常见的比较运算符有 >,<,>=,<=,!=
逻辑运算符and表示多个条件同时成立则为真，or表示多个条件有一个成立则为真，not表示对条件取反
like和%结合使用表示任意多个任意字符，like和_结合使用表示一个任意字符
between-and限制连续性范围 in限制非连续性范围
判断为空使用: is null
判断非空使用: is not null

9.9 排序

1. 排序查询语法

排序查询语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

语法说明:

先按照列1进行排序，如果列1的值相同时，则按照列2 排序，以此类推
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）

例1：查询未删除男生信息，按学号降序:

select * from students where gender='男' and is_delete=0 order by id desc;

例2：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序:

select * from students  order by age desc,height desc;

2. 小结

排序使用 order by 关键字
asc 表示升序(默认情况就是升序)
desc 表示降序

9.10 分页查询

1. 分页查询的介绍

当我们在京东购物，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询

2. 分页查询的语法

select * from 表名 limit start,count

说明:

limit是分页查询关键字
start表示开始行索引，默认是0
count表示查询条数

例1：查询前3行男生信息:

select * from students where gender='男' limit 0,3;
简写
select * from students where gender='男' limit 3;

3. 分页查询案例

已知每页显示m条数据，求第n页显示的数据

提示: 关键是求每页的开始行索引

查询学生表，获取第n页数据的SQL语句:

select * from students limit (n-1)*m,m

4. 小结

使用 limit 关键字可以限制数据显示数量，通过 limit 关键可以完成分页查询
limit 关键字后面的第一个参数是开始行索引(默认是0，不写就是0)，第二个参数是查询条数

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_57003452/article/details/121852702

9.1 数据库

1. 数据库的介绍

2. 数据库的分类

3. 数据库的作用

4. 数据库的特点

5. 小结

9.2 关系型数据库管理系统

. 关系型数据库管理系统的介绍

2. SQL的介绍

3. 小结

9.3 MySQL数据库

1. MySQL数据库的介绍

2. MySQL数据库的安装

3. 小结

9.4 数据类型和约束

1. 数据类型

2. 数据约束

3. 数据类型附录表

4. 小结

9.5 图形化客户端Navicat

1. Navicat的介绍

2. Navicat的使用

9.6 命令行客户端MySQL的使用

1. 登录和登出数据库

2. 数据库操作的SQL语句

3. 表结构操作的SQL语句

4. 表数据操作的SQL语句

5. 小结

9.7 as和distinct关键字

1. as关键字

2. distinct关键字

3. 小结

9.8 where条件查询

1. where条件查询的介绍

2. 比较运算符查询

3. 逻辑运算符查询

4. 模糊查询

5. 范围查询

6. 空判断查询

7. 小结

9.9 排序

1. 排序查询语法

2. 小结

9.10 分页查询

1. 分页查询的介绍

2. 分页查询的语法

3. 分页查询案例

4. 小结

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