python 第二篇:基础语法

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Python 是一门脚本语言。

脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言,尽管它更接近后者,但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。 有一些脚本语言已经发生了变化,如 Python,perl 已经可以编译成中间代码然后执行,这样的脚本语言已经可以被称为编译型脚本语言。

脚本语言的“优势”,其实只在于它不需要事先“编译”。所以 Python 语言不用像 Java 或者 C++ 语言需要首先进行编译,再进行运行,脚本语言可以直接读取文本文件,一边解释一边执行。

Python 是一门独特的脚本语言,快速浏览一下他的要点:

  • 面向对象:每一个变量都是一个类,有其自己的属性(attribute)与方法(method)。
  • 语法块:用缩进(四个空格)而不是分号、花括号等符号来标记。因此,行首的空格不能随意书写。
  • 注释:行内用“#”号,行间注释写在两组连续三单引号之间:’’’
  • 续行:行尾输入一个反斜杠加一个空格(’\ ‘),再换行。如果行尾语法明显未完成(比如以逗号结尾),可以直接续行。
  • 打印与输入: 函数 print() 与 input(),注意 print() 的 sep 与 end 参数。
  • 变量:无需指定变量类型,也不需要提前声明变量。
  • 删除变量:del()
  • 复制变量:直接将变量a赋值给b,有时仅仅复制了一个“引用”。此后 b 与 a 的改动仍会互相影响。必要时使用 a is b 来判断是否同址。
  • 模块:通过 import pandas 的方式加载模块(或者 import pandas as pd),并用形如 pandas.DataFrame(或 pd.DataFrame)的方式调用模块内的方法。也可以使用 from pandas import DataFrame 的方式,这样在下文可以直接使用 DataFrame 作为调用名。
  • 帮助:配合使用 dir() 与 help() 命令;其中前者是输出变量所有的成员。



变量

变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问。在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头。

变量命名规则:

  • 变量名只能是字母,数字和下划线的任意组合
  • 变量名第一个字符不能是数字
  • 变量名区分大小写,大小写字母被认为是两个不同的字符
  • 特殊关键字不能命名为变量名

声明变量

Python 中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。



变量赋值

在 Python 中,等号 = 是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。

a = 123 # a 是整数
a = 'abc' # a 是字符串

这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的就是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如 Java 是静态语言,这样赋值就会报错:



多个变量赋值

Python 允许你同时为多个变量赋值。例如:a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如: a, b, c = 1, 2, “neo”

以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “neo” 分配给变量 c。



常量

所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数 π 就是一个常量。在 Python 中,通常用全部大写的变量名表示常量:BI = 3.14

但事实上 BI 仍然是个变量,Python 根本无法保证 BI 不会被改变,所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法,如果你一定要改,语法也不会报错。



数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典)。

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

下面我们一一介绍这些数据类型的使用。



Number(数字)

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

数字类型是顾名思义是用来存储数值的,需要记住的是,有点和 Java 的字符串味道差不多,如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。

Python 支持三种不同的数值类型:

  • 整型(Int) – 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
  • 浮点型(float) – 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
  • 复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

示例:

#!/usr/bin/python3
 
counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "test"     # 字符串
 
print (counter)
print (miles)
print (name)

数字类型转换

  • int(x) 将x转换为一个整数。
  • float(x) 将x转换到一个浮点数。
  • complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
  • complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 额外说明

和别的语言一样,数字类型支持各种常见的运算,不过 Python 的运算比别的大多数常见语言都更加丰富,此外,还有大量丰富的方法,提供更高效的开发。

数值运算示例:

print (5 + 4)  # 加法   输出 9
print (4.3 - 2) # 减法   输出 2.3
print (3 * 7)  # 乘法  输出 21
print (2 / 4)  # 除法,得到一个浮点数    输出 0.5
print (2 // 4) # 除法,得到一个整数 输出 0
print (17 % 3) # 取余   输出 2
print (2 ** 5) # 乘方  输出 32



String(字符串)

创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号,其中三引号可以多行定义字符串,Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

我们定义一个 s=’python’语句,它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串 Python ,在程序栈寄存器中创建一个变量 s,最后把 Python 的地址赋给s 。

再来看看字符串的一些常见操作:

s = '学习Python'
# 切片
s[0], s[-1], s[3:], s[::-1]	# '优', 'n', 'Python', 'nohtyP的雅优'
# 替换,还可以使用正则表达式替换
s.replace('Python', 'Java')	# '学习Java'
# 查找,find()、index()、rfind()、rindex()
s.find('P')			# 3, 返回第一次出现的子串的下标
s.find('h', 2)			# 6, 设定下标2开始查找
s.find('23333')			# -1, 查找不到返回-1
s.index('y')			# 4, 返回第一次出现的子串的下标
s.index('P')		# 不同与find(), 查找不到会抛出异常
# 转大小写, upper()、lower()、swapcase()、capitalize()、istitle()、isupper()、islower()
s.upper()			# '学习PYTHON'
s.swapcase()			# '学习pYTHON', 大小写互换
s.istitle()			# True
s.islower()			# False
# 去空格,strip()、lstrip()、rstrip()
# 格式化
s1 = '%s %s' % ('Windrivder', 21)	# 'Windrivder 21' 
s2 = '{}, {}'.format(21, 'Windridver')	# 推荐使用format格式化字符串
s3 = '{0}, {1}, {0}'.format('Windrivder', 21)
s4 = '{name}: {age}'.format(age=21, name='Windrivder')
# 连接与分割,使用 + 连接字符串,每次操作会重新计算、开辟、释放内存,效率很低,所以推荐使用join
l = ['2017', '03', '29', '22:00']
s5 = '-'.join(l)			# '2017-03-29-22:00'
s6 = s5.split('-')			# ['2017', '03', '29', '22:00']

以上是一些常见的操作。

另外还有一点需要注意的是字符串编码,所有的 Python 字符串都是 Unicode 字符串,当需要将文件保存到外设或进行网络传输时,就要进行编码转换,将字符转换为字节,以提高效率。

# encode 将字符转换为字节
str = '学习Python'      
print (str.encode())			# 默认编码是 UTF-8  输出:b'\xe5\xad\xa6\xe4\xb9\xa0Python'
print (str.encode('gbk'))      # 输出  b'\xd1\xa7\xcf\xb0Python'
# decode 将字节转换为字符
print (str.encode().decode('utf8'))   # 输出 '学习Python'
print (str.encode('gbk').decode('gbk'))             # 输出 '学习Python'



List(列表)

类似 Java List 集合接口

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表,列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套),列表中的元素是可以改变。

示例:

Weekday = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
print(Weekday[0])   # 输出 Monday

#list 搜索
print(Weekday.index("Wednesday"))

#list 增加元素
Weekday.append("new")
print(Weekday)

# list 删除
Weekday.remove("Thursday")  
print(Weekday)



Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开,组中的元素类型也可以不相同。

示例:

letters = ('a','b','c','d','e','f','g')
print(letters[0])  # 输出 'a'
print(letters[0:3])  # 输出一组 ('a', 'b', 'c')



Sets(集合)

类似 Java Set 集合接口

集合(set)是一个无序不重复元素的序列,使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} ,因为 {} 是用来创建一个空字典。

集合不能被切片也不能被索引,除了做集合运算之外,集合元素可以被添加还有删除:

示例:

a_set = {1,2,3,4}
# 添加
a_set.add(5)
print(a_set)  # 输出{1, 2, 3, 4, 5}
# 删除
a_set.discard(5)
print(a_set)  # 输出{1, 2, 3, 4}



Dictionary(字典)

类似 Java Map 集合接口

字典是一种映射类型,它的元素是键值对,字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。创建空字典使用 {} 。

示例:

Logo_code = {
 'BIDU':'Baidu',
 'SINA':'Sina',
 'YOKU':'Youku'
 }
print(Logo_code)
# 输出{'BIDU': 'Baidu', 'YOKU': 'Youku', 'SINA': 'Sina'}
print (Logo_code['SINA'])       # 输出键为 'one' 的值
print (Logo_code.keys())   # 输出所有键
print (Logo_code.values()) # 输出所有值
print (len(Logo_code))  # 输出字段长度



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