(1)主要参考
(2)官网下载地址
https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-8-0-now-available/72048
(3)注意自己的镜像对应的版本,这里推荐下载1.8版本
PyTorch v1.8.0
-
JetPack 4.4 (L4T R32.4.3) / JetPack 4.4.1 (L4T R32.4.4) / JetPack 4.5 (L4T R32.5.0) / JetPack 4.5.1 (L4T R32.5.1)
-
Python 3.6 –
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
3.4k
-
Python 3.6 –
如果无法下载,进入如下好人的链接
https://download.csdn.net/download/qq_51095731/16753369
(3)安装方法
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
pip3 install Cython
pip3 install numpy
pip3 install pip3 install torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
(4)ceshixia
python3
import torch
print(torch.cuda.is_available())
(5)
安装 torchvision
说明地址:https://github.com/pytorch/vision
因为我安装的是1.8.0的pytorch,对应
torchvision
版本是0.9.0,所以安装如下:、
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
#shangmian de xian install
pip3 install torchvision==0.9.0 #我用这条没有安装成功
because pip3 install torchvision==0.9.0 #我用这条没有安装成功, 手动去这个地址下载代码包:
https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.9.0
,手动选择下载
解压后,进入文件夹
export BUILD_VERSION=0.9.0
sudo python3 setup.py install
一定要耐心等待,如果等不了,可以通过jtop看看情况
jtop
中间用到pillow>=4.1.1如果比较慢建议先安装
pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow
#测试是否安装成功
python3
import torchvision
print(torchvision.__version__)