假设两张表：
t1
和
t2
。它们的数据如下。
id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 1 Rutabaga
2 Monkey 2 Pirate
3 Ninja 3 Darth Vader
4 Spaghetti 4 Ninja各有四条记录，有两条是一样的。
接下来，就以这两张表作为操作对象，介绍 SQL JOINS。
注意：
-
t1
对应图中的
Table A
，
t2
对应图中的
Table B
。 -
MySQL 不支持
FULL JOIN
。
一、INNER JOIN
简单点说，就是交集。
请看下面的语句。
SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2
ON t1.name = t2.name得结果
id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
3 Ninja 4 Ninja
其实，多表联查默认使用的就是
INNER JOIN
。就是说
SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2
ON t1.name = t2.name
# 等于
SELECT * FROM t1, t2
WHERE t1.name = t2.name
二、LEFT JOIN
3.1 情况一、以
t1
为查询依据
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2
ON t1.name = t2.name得结果
id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null
最终的数据是以左表
t1
为依据，
t2
表中没有的，显示
null
。且返回结果中的记录条数，总是等于表
t1
的记录条数。
3.2 情况二、独一无二的
t1
我们把下面的
t1
叫做独一无二的
t1
（相对于
t2
来说的）。
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2
ON t1.name = t2.name
WHERE ISNULL(t2.name);
ISNULL(t2.name)
是过滤操作， 把
t1
中包含
t2
的部分（即
t1
和
t2
的交集部分）过滤掉，过滤依据是字段
name
。这就得到了独一无二的
t1
。
结果如下
id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null
三、RIGHT JOIN
RIGHT JOIN
与
LEFT JOIN
类似，这里不再赘述。
四、FULL JOIN
就是并集。
SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2
ON t1.name = t2.name结果：
id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader
t2
表中没有的，用
null
替代；
t1
表中没有的，用
null
替代。
MySQL 不支持 FULL JOIN 。可以用
UNION
来实现类似的功能。
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name
UNION ALL
SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.name = t2.name;查询出非交集部分。
SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2
ON t1.name = t2.name
WHERE t1.id IS null OR t2.id IS null
五、CROSS
SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;
这是
t1
、
t2
表
笛卡尔积
运算后的结果——将
t2
表中的数据依次取出，取出时分别与
t1
表中所有数据挨个组合。也就是说，最后的结果中，一共有 4×4=16 条记录。
总结
通过下面这张图，可以较全面的理解 MySQL JOINS 了。
