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代码地址：

https://github.com/Chakid/ImageProcess

浮雕/雕刻算法实质是很简单地，即：对图像的每一个点进行卷积处理。假设原图像为X,处理后的图像为Y；浮雕算法核kernel矩阵定义为：[1 , 0, 0 ; 0, 0, 0; 0, 0, -1]. 那么，对于坐标为(i,j)点，浮雕效果图的算法为Y(i,j) = X(i+1,j+1)-X(i-1,j-1) + 128。当然，X,Y的取值均在0~255之间。雕刻算法核kernel矩阵定义为：[1, 0; 0, -1]。那么，对于坐标为(i,j)点，其浮雕效果图的算法为Y(i,j) = X(i,j) – X(i-1,j-1) + 128。当然，X,Y的取值均在0~255之间。

代码展示：

# coding:utf-8

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浮雕效果
'''

import cv2
import numpy as np
gray=cv2.imread('img/cxk.jpg',0)
imgInfo=gray.shape
height=imgInfo[0]
weight=imgInfo[1]

dst=np.zeros((height,weight,1),np.uint8)
for i in range(0,height):
    for j in range(0,weight-1):
        gray0=gray[i,j]
        gray1=gray[i,j+1]
        newp=gray0-gray1+150
        if newp>255:
            newp=255
        else:
            newp=0
        dst[i,j]=newp
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

运行效果：