概念汇总
域：
一组具有相同数据类型的值的集合。例：D1 = {小红，小明，小刚}
域的基数：
域中包含值的个数。如上面D1的基数m = 3。
元组：
所有域的所有取值的集合，其实就是数据库表中的任意一行数据。表中有1列就是“1元组”，有2列就是“2元组”，以此类推。
“目”或“度”：
指关系中域的个数，集数据库表中字段的个数。
属性：
数据库表中每列的字段名。
候选码：
能唯一标识一条数据的属性集。
如关系{学号，科目，成绩}中，学号和科目就是候选码。
全码：
关系中所有属性都是候选码，称为全码。
主码：
若一个关系有多个候选码，，则选定其中一个为主码。
如关系{学号，姓名，科目，成绩}中，候选码有{学号，科目}和{姓名，科目}，两者都可以选定为主码，主码一旦选定不可更改。
主属性：
候选码中的每个属性都是主属性。
数据操作
5个基本操作
并(
∪
)、差(
-
)、笛卡尔积(
×
)、投影(
σ
)[Where]、选择(
π
)[Select]
-
并(
∪
)
两个字段相同的表合并成一个表 -
差(
-
)
R – S表示从关系R中去掉与S相同的元组 -
笛卡尔积 (
×
)
R x S表示将关系R和S所有属性组成新关系，其中的元组按属性进行组合 -
投影(
σ
)
就是SQL语句中的where -
选择(
π
)
SQL中的select
4个组合操作：
交(
∩
)、连接(等值联接)、自然连接(
RcrossS
，
⋈
)、除法(
÷
)
-
交(
∩
)
两个字段相同的表的元组的交集 -
连接
R x S后，满足某个条件的元组的集合 -
自然连接
R和S有相同的属性（如B和C），R x S后取where R.B = S.B AND R.C = S.C
数据库设计阶段
-
需求分析
形成需求说明文档，数据字典，数据流程图，作为概念结构设计的输入。 - 概念结构设计
- 逻辑结构设计
- 物理结构设计
数据库三级模式结构对照
- 外模式<->视图
- 模式<->基本表
- 内模式<->存储文件
数据的独立性
- 物理独立性：指内模式（存储文件）发生变化
- 逻辑独立性：模式发生变化
分布式数据库
-
分片透明
用户或应用程序不需要知道逻辑上访问的表具体是怎么分块存储的。 -
复制透明
采用复制技术的分布方法，用户不需要知道数据是复制到哪些节点，如何复制的。 -
位置透明
用户不需要知道数据存放的物理位置。 -
逻辑透明
局部数据模型透明，指用户或应用程序不需要知道局部场地使用的哪种数据模型。
数据库范式
参照资料：
传送门
-
第一范式（1nf）
要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
例：“家庭信息”列若同时记录了人口和户籍，应该将家庭信息列拆分成“家庭人口”列和“户籍”列，这样才满足1nf。 -
第二范式（2nf）
1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码。
第二范式需要确保数据库表中的
每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关
（主要针对联合主键而言）。 -
第三范式（3nf）
在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 -
巴斯-科德范式（BCNF）
要在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。 - 第四范式（4nf）
- 第五范式（5nf）
armstrong公理
-
自反律
若Y⊆X⊆U，则X→Y为F所蕴含； -
增广律
若X→Y为F所蕴含，且Z⊆U，则XZ→YZ为F所蕴含 -
传递律
若X→Y，Y→Z为F所蕴含，则X→Z为F所蕴含 -
合并规则
若X→Y，X→Z，则X→YZ为F所蕴含 -
伪传递规则
若X→Y，WY→Z，则XW→Z为F所蕴含 -
分解规则
若X→Y，Z⊆Y，则X→Z为F所蕴含
数据库语句
基本语句
select xx, yy from A, B where xxxxx
group by … having …
select xx from A group by xxx having count(yy) > 2
group by
子句后面跟一个
having
子句可以对元组在分组前按照某种方式加上限制。例子中在分组前加上了xxx中的yy的个数大于2.
intersect
[SQL语句 1]
INTERSECT
[SQL语句 2];
和 UNION 指令类似，INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是， UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。