首先下载Anaconda
下载完成之后在终端中先为tensorflow建立一个环境
conda create --name tensorflow_2.2.0 python=3.8
使用python3.8
网上很多人使用python3.5，3.5的pip最高只能到20，而最新的pip版本是22，因为在20年pip已经不对3.5进行最新版本的支持了，所以还是用python3.8好一些
之后的安装过程也会更加的顺利
补充一下：用python3.8只能安装2.1.0以上的tensorflow
输入这个命令可以进入tensorflow环境
conda activate tensorflow_2.2.0
输入这个命令可以退出tensorflow环境
conda deactivate
现在开始真正的tensorflow的安装
刚刚只是给tensorflow在Anaconda中建立一个环境（给tensorflow建了一个房子，现在tensorflow可以住进去了）
输入这个命令，进行真正的tensorflow的安装
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple tensorflow==2.2.0
然后就很顺利的完成了
完成之后可以在tensorflow环境中用pip查看一下安装的tensorflow的版本信息
pip show tensorflow
至此就完美结束了
发现anaconda中的环境可以嵌套使用，即在一个环境中激活另一个环境，当该环境退出时会回到第一个激活的环境，然后再退出才会回到base环境中
我现在有三个环境
现在我先进入TF2.1环境，再在TF2.1中进入Visual环境中
然后再依次从Visual和TF2.1中退出
因为这三个环境的python版本不同，所以可以用来作为区分
base环境python版本：3.7.4
TF2.1环境python版本：3.7.13
Visual环境python版本：3.8.13
在为环境安装包时，不要进入python中，激活环境然后通过pip命令进行下载
现在在power shell中通过设置使得能激活anaconda的虚拟环境了
但是害怕以后要通过powershell下载什么东西或者进行什么配置会直接下载或配置到base环境中
现在要把这个东西给取消掉
系统的终端设置还是要和anaconda的命令行管理分割一下
可以通过命令进入anaconda的管理模式
但是不能打开就默认进入