数据库分为关系型数据库与非关系型数据库。
常见的关系型数据库有：mysql,oracle
非关系型数据库：redis,mongodb
稳定且结构化的数据用关系型数据库，增长是可预见的。一般不开源
大型且增长快的数据且结构简单的，如评论文章可以用nosql数据库。一般开源。高并发，集群，分布式。一般为键值对的形式存在。
ddl语句:
添加字段
alter table 表名 add 字段 数据类型 约束条件；
修改字段
alter table 表名 modify 字段 数据类型 约束条件
删除
alter table 表名 drop column 列名
重命名
alter table 表名 rename 新名称
删除表
drop table students;
dml语句
添加
insert into 表名(字段名，字段名) values(值，值)；这里的字段和值必须对应。or
insert into 表名 values（值，值）。这里默认是填写所有字段值
删除
delete from 表名 where 字段=值；
修改
update 表名 set 字段=值 where 条件
查询
select *from表名；查询所有
select 字段名 from 表名 where 条件；按条件查询字段
以上就是基本的增删改查。
以下是一些查找过滤方式
比较方式:
就是数学中的大于等于小于以及!=不等于
包含和不包含指不需要连续值的情况使用:
in or not in
如果是一段值的：
between 从那个值开始 and 以那个值结束
not between 从那个值开始 and 以那个值结束
关于分组以及分组过滤：
group by分组字段having过滤字段
没有过滤字段时，只可能出现一条数据。
同时还有一些相关的约束:
主键约束：primary key 唯一，不能为空
外键约束：foreign key 另外一张表的主键
唯一约束：unique 唯一，可以为空
检查约束：check 对该列的数据进行限制
默认约束：default 该数据的默认值
多表关键查询：
内连接:只要相互都有的
select * from 表一 join 表二 on 相互关联的字段。
select * from 表一，表二;这样会得到一个笛卡尔积也就是两张表做一个两两组合的表。
select *from表一，表二 where 关联条件只会剩下关联的字段
子查询：子查询的意思就是需要再查一次来过滤数据。
select*from表一 where 某个字段 这里就可以使用一些判断或者包含之类的关系 （select*from表where条件）
外连接：一般是除了相互都有的部分，自己主表有但是附表没有的部分也需要显示的